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          騰訊科技(深圳)有限公司王新民獲國家專利權

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          龍圖騰網獲悉騰訊科技(深圳)有限公司申請的專利數據處理方法、裝置及設備獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN114385917B

          龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202210039937.4,技術領域涉及:G06F16/9535;該發明授權數據處理方法、裝置及設備是由王新民;胡偉龍;張偉鋒;譚蓮芝;袁鐿;潘欣設計研發完成,并于2022-01-13向國家知識產權局提交的專利申請。

          數據處理方法、裝置及設備在說明書摘要公布了:本申請公開一種數據處理方法、裝置及設備,其相關實施例可應用于云技術、人工智能、智慧交通、輔助駕駛等場景;該方法包括:獲取多個待處理特征,多個待處理特征包括目標對象的對象特征,以及待推送至目標對象的目標資源的資源特征;對多個待處理特征進行外積處理,以對多個待處理特征進行特征交互,得到多個待處理特征中各個待處理特征對應的特征交互向量,各個待處理特征對應的特征交互向量為各個待處理特征的高階語義特征;對各個待處理特征對應的特征交互向量進行點擊率預估處理,得到目標對象對目標資源的預估點擊率,預估點擊率用于指示:目標對象點擊目標資源的概率。該方法可提高目標對象對目標資源的點擊率預估準確性。

          本發明授權數據處理方法、裝置及設備在權利要求書中公布了:1.一種數據處理方法,其特征在于,包括: 獲取多個待處理特征,所述多個待處理特征包括目標對象的對象特征,以及待推送至所述目標對象的目標資源的資源特征; 對所述多個待處理特征進行外積處理,以對所述多個待處理特征進行特征交互,得到所述多個待處理特征中各個待處理特征對應的特征交互向量,所述各個待處理特征對應的特征交互向量為所述各個待處理特征的高階語義特征; 對所述各個待處理特征對應的特征交互向量進行點擊率預估處理,得到所述目標對象對所述目標資源的預估點擊率,所述預估點擊率用于指示:所述目標對象點擊所述目標資源的概率; 所述方法還包括: 基于多個訓練特征中各個訓練特征對應的嵌入向量的維度,通過超復數乘積參數化策略對初始數據處理模型的模型參數進行初始化處理;所述各個訓練特征對應的嵌入向量是通過對所述各個訓練特征進行特征嵌入處理得到的;所述多個訓練特征包括訓練資源的資源特征以及訓練對象的對象特征;所述超復數乘積參數化策略為從超復數空間中學習初始數據處理模型中的訓練投影矩陣,學習實數分量和虛數分量之間的相互作用,將向量外積推廣到更高維度的實空間; 通過所述初始數據處理模型,對所述多個訓練特征進行外積處理,以對所述多個訓練特征進行特征交互,得到所述多個訓練特征中各個訓練特征對應的特征交互向量,所述各個訓練特征對應的特征交互向量為所述各個訓練特征的高階語義特征。

          如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人騰訊科技(深圳)有限公司,其通訊地址為:518057 廣東省深圳市南山區高新區科技中一路騰訊大廈35層;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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