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龍圖騰網獲悉浙江大學申請的專利一種基于條件變分自編碼器的詩歌生成方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114510947B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210085516.5，技術領域涉及：G06F40/30；該發明授權一種基于條件變分自編碼器的詩歌生成方法及系統是由趙亞萍;龍思穎;周靈智;王勇超設計研發完成，并于2022-01-25向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于條件變分自編碼器的詩歌生成方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于條件變分自編碼器的詩歌生成方法，包括：S1獲取關鍵詞，并生成對應的關鍵詞語義向量，所述關鍵詞包括待生成詩歌的主題信息；S2將S1中獲取的關鍵詞語義向量與詩歌庫中存儲的語義向量進行采樣，生成包括多首詩歌的候選集；S3根據所述候選集中詩歌語義向量與所述關鍵詞語義向量，計算獲得隱層變量；S4根據關鍵詞語義向量，上下文語義向量以及S3中獲得的隱層變量，生成詩歌。本發明還公開了一種基于上述方法的詩歌生成系統。通過本發明的方法可以避免過度翻譯的問題，通過擴充關鍵詞的語義信息，獲得語句通順且具有一定風格的高質量詩歌。

本發明授權一種基于條件變分自編碼器的詩歌生成方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于條件變分自編碼器的詩歌生成方法，其特征在于，包括： S1獲取關鍵詞，并生成對應的關鍵詞語義向量，所述關鍵詞包括待生成詩歌的主題信息，所述詩歌庫：通過提前收集的一定量詩歌與對應的關鍵詞，采用雙向GRU循環神經網絡進行編碼，獲得詩歌對應的語義向量，存儲在所述詩歌庫中； S2將S1中獲取的關鍵詞語義向量與詩歌庫中詩歌的語義向量進行采樣，得到包括多首詩歌的候選集，具體過程為： S2.1將輸入的關鍵詞語義向量，與詩歌庫中詩歌的語義向量計算相似度，利用預訓練GRU循環神經網絡提取詩歌庫中所有詩歌對應關鍵詞的語義向量，并提取用戶提供關鍵詞的向量，利用余弦相似度指標計算兩者之間的相似度： s＝vUT 其中s為相似度，v為關鍵詞語義向量，U為詩歌庫中存儲的語義向量； S2.2基于相似度，采樣一定量詩歌作為候選集，通過softmax函數計算采樣概率分布： P＝softmaxs 其中p為采樣概率分布，同時利用隨機數生成器生成0,1之間的隨機數k，采集k首符合采樣概率分布的詩歌作為候選詩歌集； S3根據所述候選集中詩歌語義向量與所述關鍵詞語義向量，計算獲得隱層變量，具體過程為： S3.1通過全概率公式計算所述候選集中詩歌的后驗概率分布； S3.2計算候選集中詩歌后驗概率分布的期望與方差； S3.3基于候選集中詩歌后驗概率分布的期望與方差，計算詩歌的先驗概率分布； S3.4根據S3.3計算獲得先驗概率分布，利用重參數技巧計算獲得隱層變量； S4根據關鍵詞語義向量，上下文語義向量以及S3中獲得的隱層變量，生成詩歌，具體過程： S4.1初始設置上下文語義向量為0； S4.2通過上下文語義向量，關鍵詞向量與隱層變量映射到高維抽象語義空間，生成當前詩行； S4.3通過一維卷積核conv1*d和當前生成詩行作卷積，獲得新的上下文語義向量； S4.4基于S4.3獲得的上下文語義向量，重復S4.2獲得最終詩歌。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人浙江大學，其通訊地址為：310058 浙江省杭州市西湖區余杭塘路866號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。