訊飛智元信息科技有限公司;科大訊飛股份有限公司;安徽大學潘蓬獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉訊飛智元信息科技有限公司;科大訊飛股份有限公司;安徽大學申請的專利狀態檢測方法、裝置、電子設備及存儲介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN114529890B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202210174065.2,技術領域涉及:G06V20/59;該發明授權狀態檢測方法、裝置、電子設備及存儲介質是由潘蓬;譚昶;賈若然;鄭愛華;張友國;呂軍;胡少云設計研發完成,并于2022-02-24向國家知識產權局提交的專利申請。
本狀態檢測方法、裝置、電子設備及存儲介質在說明書摘要公布了:本發明提供一種狀態檢測方法、裝置、電子設備及存儲介質,其中方法包括:確定待檢測圖像;基于狀態檢測模型,通過空間變換自適應定位待檢測圖像中的狀態相關區域,通過狀態相關區域對待檢測圖像進行人員狀態檢測;狀態檢測模型是基于樣本圖像和樣本圖像的人員狀態類別標簽訓練得到的。本發明提供的方法、裝置、電子設備及存儲介質,能夠通過對待檢測圖像特征進行空間變換,在待檢測圖像中自適應定位到與狀態相關的區域,再通過對狀態相關區域對待檢測圖像進行人員狀態檢測,實現了以狀態相關區域為檢測目標,得到在待檢測圖像中與狀態相關的區域,減少了因固定區域檢測導致的后續狀態類別檢測結果錯誤的問題,提高了狀態類別檢測的準確率。
本發明授權狀態檢測方法、裝置、電子設備及存儲介質在權利要求書中公布了:1.一種狀態檢測方法,其特征在于,包括: 確定待檢測圖像; 基于狀態檢測模型中的狀態定位網絡,通過空間變換自適應定位所述待檢測圖像中的狀態相關區域,得到狀態定位特征,并通過所述狀態定位特征和所述待檢測圖像的卷積特征確定所述狀態相關區域的圖像特征,所述狀態定位特征用于指示所述狀態相關區域在所述待檢測圖像中的位置; 基于所述狀態檢測模型中的分類網絡,應用所述狀態相關區域的圖像特征對所述待檢測圖像進行人員狀態檢測; 所述狀態檢測模型是基于樣本圖像和所述樣本圖像的人員狀態類別標簽訓練得到的; 所述基于狀態檢測模型中的狀態定位網絡,通過空間變換自適應定位所述待檢測圖像中的狀態相關區域,得到狀態定位特征,并通過所述狀態定位特征和所述待檢測圖像的卷積特征確定所述狀態相關區域的圖像特征,包括: 基于所述狀態定位網絡中的多層卷積網絡,對所述待檢測圖像進行特征提取,得到所述多層卷積網絡中每層卷積輸出的卷積特征; 基于所述狀態定位網絡中的空間變換網絡,應用當前層卷積輸出的卷積特征與前一層空間變換所得的空間變換特征,進行空間變換,得到當前層空間變換的空間變換特征,直至得到最后一層的空間變換特征,并將所述最后一層的空間變換特征確定為所述狀態定位特征,通過所述狀態定位特征和最后一層卷積輸出的卷積特征確定所述狀態相關區域的圖像特征。
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