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龍圖騰網獲悉無錫祥生醫療科技股份有限公司申請的專利醫療數據集優化方法及設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114582518B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210238800.1，技術領域涉及：G16H50/70；該發明授權醫療數據集優化方法及設備是由請求不公布姓名設計研發完成，并于2022-03-11向國家知識產權局提交的專利申請。

本醫療數據集優化方法及設備在說明書摘要公布了：本申請是關于一種醫療數據集優化方法及設備，具體涉及計算機視覺技術領域。所述方法包括：獲取醫療數據集；針對每個該醫療樣本數據，分別通過各個神經網絡模型對該醫療樣本數據進行處理，獲得該醫療樣本數據對應的各個熵；將各個該醫療樣本數據各自對應的各個熵構建為熵矩陣；對該醫療數據集進行劃分，獲得各個醫療數據子集；針對每個醫療數據子集，通過該熵矩陣計算該醫療數據子集中樣本的多樣性、覆蓋性及均衡性，并對該醫療數據子集進行更新，獲得目標數據子集；基于各個該目標數據子集，構建優化后的醫療數據集。通過上述方案提高了通過優化后的醫療數據集進行神經網絡模型訓練的訓練效果。

本發明授權醫療數據集優化方法及設備在權利要求書中公布了：1.一種醫療數據集優化方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取醫療數據集；所述醫療數據集中包含各個醫療樣本數據； 針對每個所述醫療樣本數據，分別通過各個神經網絡模型對所述醫療樣本數據進行處理，獲得所述醫療樣本數據對應的各個熵；所述神經網絡模型用于對所述醫療樣本數據進行推理計算； 將各個所述醫療樣本數據各自對應的各個熵作為元素，以生成為熵矩陣； 對所述醫療數據集進行劃分，獲得各個醫療數據子集； 針對每個醫療數據子集，通過所述熵矩陣計算所述醫療數據子集中樣本的多樣性、覆蓋性及均衡性，并基于所述醫療數據子集中醫療樣本數據的多樣性、覆蓋性及均衡性對所述醫療數據子集進行更新，獲得目標數據子集； 基于各個所述目標數據子集，構建優化后的醫療數據集； 所述針對每個醫療數據子集，通過所述熵矩陣計算所述醫療數據子集中樣本的多樣性、覆蓋性及均衡性，包括： 在所述熵矩陣中讀取所述醫療數據子集中各個醫療樣本數據所對應的元素值；將醫療數據子集中各個醫療樣本數據所對應的元素值的和，與神經網絡模型的個數的比值，確定為所述醫療數據子集中醫療樣本數據的多樣性； 將所述熵矩陣的元素中，大于目標滑動因子的元素轉換為1，并將所述熵矩陣的元素中，小于目標滑動因子的元素轉換為0，以獲得更改矩陣； 針對每個神經網絡模型，在所述更改矩陣中獲取所述神經網絡模型對所述醫療數據子集中各個醫療樣本數據進行處理所得到的元素，并求和以得到響應計數； 計算所述更改矩陣中各個元素的平均值，以獲得響應平均值； 計算所述響應平均值與所述響應計數之間的標準差，以獲得所述神經網絡模型對應的響應偏差； 將所述響應計數與所述響應偏差的比值，按照神經網絡模型的類別進行求和，獲得所述醫療數據子集的均衡性； 將所述響應計數與所述更改矩陣的元素個數的比值，按照神經網絡模型的類別進行求和，獲得所述醫療數據子集的覆蓋性。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人無錫祥生醫療科技股份有限公司，其通訊地址為：214142 江蘇省無錫市新吳區碩放工業園五期51、53號地塊長江東路228號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。