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龍圖騰網獲悉中南大學申請的專利一種結合語法的文本語義相似度計算方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114580385B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210252170.3，技術領域涉及：G06F40/253；該發明授權一種結合語法的文本語義相似度計算方法是由龍軍;向一平;劉磊;李浩然設計研發完成，并于2022-03-15向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種結合語法的文本語義相似度計算方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種結合語法的文本語義相似度計算方法，包括獲取待計算語義相似度的兩個句子；通過深度語義交互模型提取兩個句子的語義特征向量；分別構建兩個句子的語法依存樹，并進行結構化嵌入，分別獲得兩個句子的語法樹特征向量；將兩個句子各自的語義特征向量與語法樹特征向量進行拼接，分別得到兩個句子的最終語義特征向量；基于兩個句子的最終語義特征向量計算得到兩個句子的語義相似度。本發明的方案提取的句子特征結合了句子中的語法信息，提取到的特征更加全面、深入，充分考慮了句子中的上下文關系，計算得到的相似度準確性更高，同時兼顧平衡了準確率和計算效率。

本發明授權一種結合語法的文本語義相似度計算方法在權利要求書中公布了：1.一種結合語法的文本語義相似度計算方法，其特征在于，包括： 獲取待計算語義相似度的兩個句子； 通過深度語義交互模型提取兩個句子的語義特征向量； 分別構建兩個句子的語法依存樹，并進行結構化嵌入，分別獲得兩個句子的語法樹特征向量； 將兩個句子各自的語義特征向量與語法樹特征向量進行拼接，分別得到兩個句子的最終語義特征向量； 基于兩個句子的最終語義特征向量計算得到兩個句子的語義相似度； 將兩個句子的語法依存樹進行結構化嵌入，分別獲得兩個句子的語法樹特征向量，過程包括： 對于每個句子的語法依存樹，定義語法序列Cp為依存樹節點的所有子節點，順序為詞匯在句子中的原始順序； 定義一個最長序列長度l； 將語法序列Cp中的所有元素輸入詞嵌入模型中進行計算獲取其詞嵌入；如果語法序列Cp中元素長度不足l，詞嵌入以零矩陣填充以達到最長序列長度；如果語法序列Cp中元素長度超過l，則截斷超過長度的元素，僅保留前l個元素，此時新得到的語法序列定義為 分別對兩個句子中每個句子中的所有詞計算其得到兩個句子的語法序列和 分別將兩個句子的語法序列輸入一個雙向LSTM神經網絡中，得到每個句子中每個詞的語法樹嵌入，通過拼接從而得到每個句子的語法樹特征向量。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中南大學，其通訊地址為：410083 湖南省長沙市岳麓區麓山南路932號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。