美光科技公司B·L·德拉羅薩獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉美光科技公司申請的專利用于對圖像去噪的模塊化機器學習模型以及使用其的系統和方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115115022B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210259388.1，技術領域涉及：G06T5/60；該發明授權用于對圖像去噪的模塊化機器學習模型以及使用其的系統和方法是由B·L·德拉羅薩;K·詹尼奧斯;A·肖拉西亞設計研發完成，并于2022-03-16向國家知識產權局提交的專利申請。
本用于對圖像去噪的模塊化機器學習模型以及使用其的系統和方法在說明書摘要公布了：本申請涉及用于對圖像去噪的模塊化機器學習模型以及使用其的系統和方法。在一些實例中，可訓練機器學習模型以對圖像去噪。在一些實例中，所述機器學習模型可至少部分地基于序列的至少一個其它圖像識別所述序列的圖像中的噪聲。在一些實例中，所述機器學習模型可包含遞歸神經網絡。在一些實例中，所述機器學習模型可具有包含一或多個構建單元的模塊化架構。在一些實例中，所述機器學習模型可具有多分支架構。在一些實例中，可通過迭代過程識別所述噪聲且從所述圖像去除所述噪聲。
本發明授權用于對圖像去噪的模塊化機器學習模型以及使用其的系統和方法在權利要求書中公布了：1.一種系統，其包括： 至少一個處理器；以及 所述處理器可存取的至少一個非暫時性媒體，所述至少一個非暫時性媒體經指令編碼，所述指令在執行時致使所述系統實施機器學習模型，其中所述機器學習模型配置成至少部分地基于圖像序列中的圖像和至少一個其它圖像來識別所述圖像序列中的所述圖像的至少一些噪聲，其中所述機器學習模型包括： 卷積層，其配置成卷積且線性地校正所述圖像序列中的所述圖像和所述至少一個其它圖像以產生第一輸出； 多個層，其中所述多個層中的個別層配置成接收所述多個層中的前一層的存儲器輸出且提供所述圖像的噪聲的一部分作為輸出，其中所述多個層中的第一層配置成從所述卷積層接收所述第一輸出，且其中所述機器學習模型配置成從所述圖像去除由所述多個層中的所述前一層提供的噪聲的所述部分以在所述多個層中的每一層處產生中間圖像且將所述中間圖像提供到所述多個層中的每一下一層；以及 第二卷積層，其配置成卷積所述多個層中的最后一個的輸出且輸出所述圖像的所述噪聲的最終部分，其中所述機器學習模型配置成從所述圖像去除所述噪聲的所述最終部分。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人美光科技公司，其通訊地址為：美國愛達荷州；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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