北京百度網訊科技有限公司楊敏獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉北京百度網訊科技有限公司申請的專利搜索方法、模型訓練方法、裝置、電子設備和介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115033739B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210618907.9，技術領域涉及：G06F16/783；該發明授權搜索方法、模型訓練方法、裝置、電子設備和介質是由楊敏;朱若琳設計研發完成，并于2022-06-01向國家知識產權局提交的專利申請。
本搜索方法、模型訓練方法、裝置、電子設備和介質在說明書摘要公布了：本公開提供了一種搜索方法、模型訓練方法、裝置、電子設備和介質，涉及人工智能技術領域，具體為深度學習、圖像處理、計算機視覺技術領域，可應用于視頻處理等場景。具體實現方案為：獲取對多個候選視頻分別進行特征提取得到的局部特征和語義特征，局部特征用于表征對應候選視頻的風格、外觀中的至少一項，語義特征用于表征對應候選視頻中內容主體所屬的類別；對局部特征和語義特征進行特征融合，得到融合特征。由此，在根據文本搜索視頻的場景下，同時基于各候選視頻的語義特征即深層特征和局部特征即淺層特征，從各候選視頻中確定與搜索文本匹配的目標視頻，可提升確定結果的可靠性，從而使得視頻搜索結果能夠滿足用戶的實際搜索需求。
本發明授權搜索方法、模型訓練方法、裝置、電子設備和介質在權利要求書中公布了：1.一種搜索方法，包括： 獲取搜索文本以及多個候選視頻； 將所述多個候選視頻中任意的一個作為輸入視頻，并輸入視頻特征提取網絡，以得到所述輸入視頻的語義特征； 將所述輸入視頻中的至少一個視頻幀輸入圖像特征提取網絡，以得到所述輸入視頻中至少一個視頻幀的語義特征； 將所述至少一個視頻幀中的各視頻幀分別輸入第一局部分支網絡，以得到各所述視頻幀的局部特征； 將所述輸入視頻輸入第二局部分支網絡，以得到所述輸入視頻的局部特征，其中，所述局部特征用于表征對應候選視頻的風格、外觀中的至少一項，所述語義特征用于表征對應候選視頻中內容主體所屬的類別； 將所述輸入視頻的語義特征和局部特征，以及視頻幀的語義特征和局部特征進行融合，以得到融合特征； 根據所述搜索文本的特征與各所述候選視頻的融合特征之間的相關性，從所述多個候選視頻中確定與所述搜索文本匹配的目標視頻。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京百度網訊科技有限公司，其通訊地址為：100085 北京市海淀區上地十街10號百度大廈二層；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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