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          云南省水利水電勘測設(shè)計(jì)研究院陳晶獲國家專利權(quán)

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          龍圖騰網(wǎng)獲悉云南省水利水電勘測設(shè)計(jì)研究院申請的專利無資料地區(qū)河流的流量和懸移質(zhì)含沙量模擬估算方法及裝置獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN115048792B

          龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-23發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202210695434.2,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06F30/20;該發(fā)明授權(quán)無資料地區(qū)河流的流量和懸移質(zhì)含沙量模擬估算方法及裝置是由陳晶;張?zhí)炝?顧世祥;蔣汝成;陳剛;周密;周云;趙紹熙;蘇建廣;王應(yīng)武;蔡昕;陳金明設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2022-06-20向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

          無資料地區(qū)河流的流量和懸移質(zhì)含沙量模擬估算方法及裝置在說明書摘要公布了:本發(fā)明提供無資料地區(qū)河流的流量和懸移質(zhì)含沙量模擬估算方法及裝置,集分析、模擬、估算為一體,能夠簡便、快速、精確地推求水沙相關(guān)關(guān)系、建立水沙模擬估算模型,解決無資料地區(qū)河流的歷年各月水沙計(jì)算問題。方法包括:步驟1:根據(jù)與目標(biāo)無資料地區(qū)處于同一水系或者相鄰流域、具有實(shí)測流量Q、懸移質(zhì)含沙量CS觀測資料的河流斷面A的資料,構(gòu)建目標(biāo)地區(qū)的流量模擬模型;步驟2:根據(jù)河流斷面A的流量Q和懸移質(zhì)含沙量CS資料,構(gòu)建懸移質(zhì)含沙量估算模型;步驟3:根據(jù)步驟1構(gòu)建的流量模擬模型,對無資料地區(qū)河流斷面B進(jìn)行流量模擬;在此基礎(chǔ)上,根據(jù)步驟2構(gòu)建的懸移質(zhì)含沙量估算模型,估算B的懸移質(zhì)含沙量。

          本發(fā)明授權(quán)無資料地區(qū)河流的流量和懸移質(zhì)含沙量模擬估算方法及裝置在權(quán)利要求書中公布了:1.無資料地區(qū)河流的流量和懸移質(zhì)含沙量模擬估算方法,其特征在于,包括以下步驟: 步驟1:根據(jù)與目標(biāo)無資料地區(qū)處于同一水系或者相鄰流域、具有實(shí)測流量Q、懸移質(zhì)含沙量CS觀測資料的河流斷面A的資料,構(gòu)建目標(biāo)地區(qū)的流量模擬模型;具體包括如下子步驟: 步驟1-1:分析歷年各月流量Qt的多年平均值、變差系數(shù)、偏態(tài)系數(shù),將它們作為統(tǒng)計(jì)參數(shù)統(tǒng)一記為θQt,進(jìn)而確定各月流量的邊緣分布函數(shù)Ft·,以及相應(yīng)的反函數(shù)t=1,2,…,T;T=12;采用Copula函數(shù)分別構(gòu)造相鄰兩個月流量的聯(lián)合分布函數(shù)CQt·及其反函數(shù) 步驟1-2:隨機(jī)產(chǎn)生初始值us1,1∈0,1,作為第1個月的邊緣分布概率,則第1個月Qt1在第1年模擬中的模擬值隨機(jī)產(chǎn)生第1、2個月的聯(lián)合分布概率ε1,1∈0,1,求出第2個月Qt2在第1年模擬中的邊緣分布概率us2,1,以及模擬值qs2,1;以此類推,推求第i年模擬中第t+1月的模擬值qst+1,i,進(jìn)而得到流量Q的1年隨機(jī)模擬過程;將前述過程重復(fù)N次,得到N年的隨機(jī)模擬過程; 將上述操作重復(fù)M次,即可得到流量Q的M次、每次N年的隨機(jī)模擬過程; 步驟2:根據(jù)河流斷面A的流量Q和懸移質(zhì)含沙量CS資料,構(gòu)建懸移質(zhì)含沙量估算模型;具體包括如下子步驟: 步驟2-1:根據(jù)N年內(nèi)歷年各月實(shí)測懸移質(zhì)含沙量CSt,分別確定各月懸移質(zhì)含沙量的均值,將它們作為統(tǒng)計(jì)參數(shù)統(tǒng)一記為θCSt,進(jìn)而確定各月懸移質(zhì)含沙量的邊緣分布函數(shù)Gt·,以及相應(yīng)的反函數(shù)根據(jù)步驟1-1中確定的各月流量的邊緣分布函數(shù)Ft·,分別構(gòu)造各月流量Qt和懸移質(zhì)含沙量CSt的聯(lián)合分布函數(shù)Ct·,及其反函數(shù)構(gòu)建Copula函數(shù)的密度函數(shù)ct·; 步驟2-2:各月流量Qt和懸移質(zhì)含沙量CSt可能出現(xiàn)的各種聯(lián)合分布概率值p中,使得Qt和CSt密度函數(shù)值最大的概率值pmt,i為最可能發(fā)生的;基于Qt和CSt聯(lián)合分布函數(shù)的反函數(shù)、密度函數(shù),估算得到懸移質(zhì)含沙量第i年、第t月的邊緣分布函數(shù)值為: 計(jì)算懸移質(zhì)含沙量第i年、第t月實(shí)測值和預(yù)測值的邊緣分布函數(shù)值vt,i、之間的誤差e1t,i,由此得到第t月的多年平均誤差據(jù)此將第t月預(yù)測的邊緣分布函數(shù)值率定為在此基礎(chǔ)上,根據(jù)懸移質(zhì)含沙量第t月邊緣分布函數(shù)的反函數(shù),估算得到第i年、第t月的懸移質(zhì)含沙量為再根據(jù)第i年、第t月的實(shí)測懸移質(zhì)含沙量cst,i計(jì)算得到誤差e2t,i,進(jìn)一步推求得到第t月的多年平均誤差從而進(jìn)行二次率定,最終得到懸移質(zhì)含沙量第i年、第t月的估算值 重復(fù)上述操作,即可得到各月懸移質(zhì)含沙量的N年的估算值; 步驟3:根據(jù)步驟1構(gòu)建的流量模擬模型,對無資料地區(qū)河流斷面B進(jìn)行流量模擬;在此基礎(chǔ)上,根據(jù)步驟2構(gòu)建的懸移質(zhì)含沙量估算模型,估算B的懸移質(zhì)含沙量;具體包括如下子步驟: 步驟3-1:根據(jù)B和A的流域面積、流域平均降水量基本情況,分析得到B流量基于A流量的修正系數(shù)M1,據(jù)此將統(tǒng)計(jì)參數(shù)θQ修訂為M1θQ;然后帶入步驟1中,模擬得到B的各月流量隨機(jī)模擬過程; 步驟3-2:根據(jù)B和A的流域面積、流域土壤侵蝕模數(shù)基本情況,分析得到B懸移質(zhì)含沙量基于A懸移質(zhì)含沙量的修正系數(shù)M2,據(jù)此將統(tǒng)計(jì)參數(shù)θCS修訂為M2θCS;將步驟3-1中得到的B各月流量的一次隨機(jī)模擬過程Qt ',和修訂后的統(tǒng)計(jì)參數(shù)M2θCS,沿用步驟2推求得到的誤差率定參數(shù)和帶入步驟2中估算得到與該模擬過程相應(yīng)的懸移質(zhì)含沙量過程。

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