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龍圖騰網獲悉南開大學申請的專利基于圖卷積神經網絡的微服務故障診斷方法、裝置及設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115309575B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210736465.8，技術領域涉及：G06F11/07；該發明授權基于圖卷積神經網絡的微服務故障診斷方法、裝置及設備是由張圣林;金鵬翔;孫永謙;張弼鋮;林子涵;夏思博;金娃設計研發完成，并于2022-06-27向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于圖卷積神經網絡的微服務故障診斷方法、裝置及設備在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于圖卷積神經網絡的微服務故障診斷方法、裝置及設備，主要在于能夠快速、準確的定位出根因微服務節點，以及判斷出微服務故障類型。其中方法包括：采集待診斷的目標微服務在故障前后預設時間段內的告警事件，其中，所述告警事件是基于多模態數據產生的；根據所述告警事件確定所述目標微服務中各微服務節點的告警事件序列；生成所述告警事件序列中各個告警事件的事件向量，基于所述事件向量計算所述各個告警事件所對應微服務節點的節點向量；將各微服務節點的所述節點向量輸入訓練完成的故障診斷模型，獲取故障診斷結果，所述故障診斷結果至少包括根因微服務節點的定位結果以及微服務故障類型的預測結果。

本發明授權基于圖卷積神經網絡的微服務故障診斷方法、裝置及設備在權利要求書中公布了：1.一種基于圖卷積神經網絡的微服務故障診斷方法，其特征在于，包括： 采集待診斷的目標微服務在故障前后預設時間段內的告警事件，其中，所述告警事件是基于多模態數據產生的，所述告警事件至少包括指標告警事件、日志告警事件、調用鏈告警事件； 根據所述告警事件確定所述目標微服務中各微服務節點的告警事件序列，包括：將所述指標告警事件和所述日志告警事件歸屬到事件發生的微服務節點，以及將所述調用鏈告警事件同時歸屬到調用方微服務節點和被調用方微服務節點；在每個微服務節點上按照事件發生的先后順序對所述告警事件進行統一排列，得到各微服務節點的告警事件序列； 生成所述告警事件序列中各個告警事件的事件向量，基于所述事件向量計算所述各個告警事件所對應微服務節點的節點向量，包括：計算各個告警事件的權重指標，所述權重指標至少包括事件頻率、事件重要程度；根據所述各個告警事件的權重指標，計算所述各個告警事件相對于所述各個告警事件所對應微服務節點的事件權重；基于所述事件向量以及所述事件權重，計算所述各個告警事件的帶權均值，作為所述各個告警事件所對應微服務節點的節點向量； 將各微服務節點的所述節點向量輸入訓練完成的故障診斷模型，獲取故障診斷結果，所述故障診斷結果至少包括根因微服務節點的定位結果以及微服務故障類型的預測結果； 其中，在將各微服務節點的所述節點向量輸入訓練完成的故障診斷模型，獲取故障診斷結果之前，還包括：建模生成所述目標微服務的目標同質圖拓撲結構和目標異質圖拓撲結構，并獲取所述目標微服務中微服務節點之間的關系；將各微服務節點的所述節點向量輸入訓練完成的故障診斷模型，獲取故障診斷結果，包括：將各微服務節點的所述節點向量和所述目標同質圖拓撲結構輸入訓練完成的第一卷積神經網絡模型，得到根因微服務節點的定位結果；將各微服務節點的所述節點向量、所述目標異質圖拓撲結構以及所述目標微服務中微服務節點之間的關系，輸入訓練完成的第二卷積神經網絡模型，得到微服務故障類型的預測結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南開大學，其通訊地址為：300071 天津市南開區衛津路94號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。