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龍圖騰網獲悉中國人民解放軍陸軍軍醫大學第一附屬醫院申請的專利一種基于脊柱DR圖像的骨折識別模型的構建方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115330701B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210901263.4，技術領域涉及：G06V10/82；該發明授權一種基于脊柱DR圖像的骨折識別模型的構建方法及裝置是由劉晨;李曉明;陳鳳喜;溫茹;謝艷玲設計研發完成，并于2022-07-28向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于脊柱DR圖像的骨折識別模型的構建方法及裝置在說明書摘要公布了：本發明涉及胸部DR醫學圖像處理技術領域，具體涉及一種基于脊柱DR圖像的骨折識別模型的構建方法，包括：獲取原始數據集，原始數據集中包括骨折患者的脊柱DR影像和正常人體的脊柱DR影像；對原始數據集進行預處理；對預處理后的原始數據集進行重采樣，獲得待訓練數據；根據待訓練數據構建骨折識別模型。通過獲取包括骨折患者的脊柱DR影像和正常人體的脊柱DR影像的原始數據集，對原始數據集進行預處理和重采樣來獲得待訓練數據，根據待訓練數據構建骨折識別模型，從而建立了針對DR影像的脊柱部分的骨折識別模型，提高了DR影像中脊柱部分的骨折診斷準確性。本發明還提供了一種基于脊柱DR圖像的骨折識別模型的構建裝置。

本發明授權一種基于脊柱DR圖像的骨折識別模型的構建方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種基于脊柱DR圖像的骨折識別模型的構建方法，其特征在于，包括： 獲取原始數據集，所述原始數據集中包括骨折患者的脊柱DR影像和正常人體的脊柱DR影像； 對所述原始數據集進行預處理，包括： 采用導向濾波對所述原始數據集中的各脊柱DR影像進行降噪處理； 采用伽馬變換對降噪后的各脊柱DR影像進行圖像增強，獲得各脊柱DR增強影像； 對預處理后的原始數據集進行重采樣，獲得待訓練數據，包括：將各所述脊柱DR增強影像在X、Y維度上放大一倍，獲得各脊柱DR放大影像；將各所述脊柱DR增強影像在X、Y維度上縮小一倍，獲得各脊柱DR縮小影像；分別對各所述脊柱DR放大影像和各所述脊柱DR縮小影像進行采樣；將各所述脊柱DR增強影像、采樣的各脊柱DR放大影像和各脊柱DR縮小影像確定為待訓練數據； 根據所述待訓練數據構建骨折識別模型，包括：對YOLOv5網絡進行改進，包括：將所述YOLOv5網絡中Backbone模塊的最后兩層中的普通卷積改為膨脹卷積，且dilate=2；將所述YOLOv5網絡中Neck模塊的三個輸出的CSP2_1中的普通卷積改為膨脹卷積，且dilate=2； 利用所述待訓練數據對改進后的YOLOv5網絡進行訓練，獲得骨折識別模型。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國人民解放軍陸軍軍醫大學第一附屬醫院，其通訊地址為：400038 重慶市沙坪壩區高灘巖正街30號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。