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龍圖騰網(wǎng)獲悉浪潮工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)股份有限公司申請的專利一種基于圖像識別的疏花疏果方法及設(shè)備獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN115205852B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-23發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202210906713.9，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V20/68；該發(fā)明授權(quán)一種基于圖像識別的疏花疏果方法及設(shè)備是由宋成秀;肖雪;商廣勇;李文博;畢研振設(shè)計研發(fā)完成，并于2022-07-29向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于圖像識別的疏花疏果方法及設(shè)備在說明書摘要公布了：本申請?zhí)峁┝艘环N基于圖像識別的疏花疏果方法及設(shè)備，該方法獲取圖像采集設(shè)備采集的待處理果樹的第一圖像。基于第一圖像，確定待處理果樹的果樹類型。根據(jù)果樹類型，確定果樹類型匹配的疏花疏果模型。基于疏花疏果模型，確定待處理果樹對應的若干待處理目標信息及各待處理目標的屬性值。其中，待處理目標至少包括花芽圖像、幼果圖像。屬性值表征待處理目標的處理后的座果率。將第一圖像、各待處理目標的第二圖像及各待處理目標的屬性值發(fā)送至預設(shè)的專家種植模型，以確定待處理目標的處理風險值。基于各待處理目標的屬性值及相應的處理風險值，確定處理目標，以使圖像采集設(shè)備相應的疏花疏果管理終端，根據(jù)處理目標，對待處理果樹疏花疏果。

本發(fā)明授權(quán)一種基于圖像識別的疏花疏果方法及設(shè)備在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于圖像識別的疏花疏果方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取圖像采集設(shè)備采集的待處理果樹的第一圖像； 基于所述第一圖像，確定所述待處理果樹的果樹類型； 根據(jù)所述果樹類型，確定所述果樹類型匹配的疏花疏果模型； 基于所述疏花疏果模型，確定所述待處理果樹對應的若干待處理目標信息及各待處理目標的屬性值；其中，所述待處理目標信息至少包括花芽圖像、幼果圖像；所述屬性值表征所述待處理目標的處理后的座果率； 將所述第一圖像、各所述待處理目標的第二圖像及各所述待處理目標的屬性值發(fā)送至預設(shè)的專家種植模型，以確定所述待處理目標的處理風險值；其中，所述第二圖像為所述圖像采集設(shè)備采集的待處理目標的圖像；所述處理風險值表征處理所述待處理目標對座果率的影響程度； 基于各所述待處理目標的屬性值及相應的所述處理風險值，確定處理目標，以使所述圖像采集設(shè)備相應的疏花疏果管理終端，根據(jù)所述處理目標，對所述待處理果樹疏花疏果。

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