西安交通大學洪軍獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉西安交通大學申請的專利基于多源信息深度耦合網絡的主軸狀態評估方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115293211B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210963452.4，技術領域涉及：G06F18/2431；該發明授權基于多源信息深度耦合網絡的主軸狀態評估方法及系統是由洪軍;李闐岐;李小虎;萬少可;奚航航設計研發完成，并于2022-08-11向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于多源信息深度耦合網絡的主軸狀態評估方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于多源信息深度耦合網絡的主軸狀態評估方法及系統，采集用于表征電主軸故障的多源傳感信息，提取多源傳感信息的時域特征和頻域特征，基于獲取的時域特征和頻域特征構建降半嶺隸屬度模型，根據時域特征和頻域特征的范圍將時域特征和頻域特征自適應歸一化處理，采用多種傳感器協同融合的方式，提高了狀態識別的準確率，避免了單一傳感器存在的誤差問題，本發明采用熵權法計算特征矩陣對應的權值矩陣，避免了波動較小的特征指標對最終狀態識別結果的影響，考慮到傳感器可能產生的“短板效應”，對指標較差的傳感特征加以著重考慮，本發明提出的電主軸狀態識別方法具有較強的適用性，能夠廣泛應用于多種狀態下的電主軸。
本發明授權基于多源信息深度耦合網絡的主軸狀態評估方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于多源信息深度耦合網絡的主軸狀態評估方法，其特征在于，包括以下步驟： S1，采集用于表征電主軸故障的多源傳感信息； S2：提取多源傳感信息的時域特征和頻域特征； S3：基于獲取的時域特征和頻域特征構建降半嶺隸屬度模型，根據時域特征和頻域特征的范圍將時域特征和頻域特征自適應歸一化處理，得到能夠用于計算權重的歸一化特征矩陣； S4：根據特征矩陣計算特征信息熵，采用熵權法計算特征矩陣對應的權值矩陣； S5：采用均衡函數計算特征矩陣的離散度，根據特征矩陣的離散度計算多源傳感信息對應的變權向量，根據變權向量計算優化后的權值矩陣； S6：對優化后的權值矩陣進行特征矩陣加權融合，得到主軸狀態指標向量，對主軸狀態指標向量采用灰色聚類白化權函數計算得到主軸狀態分類結果。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人西安交通大學，其通訊地址為：710049 陜西省西安市碑林區咸寧西路28號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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