騰訊科技(深圳)有限公司張昊獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉騰訊科技(深圳)有限公司申請的專利電解液溶劑化結構預測方法、裝置和計算機設備獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN117037953B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202211108500.8,技術領域涉及:G16C60/00;該發明授權電解液溶劑化結構預測方法、裝置和計算機設備是由張昊;張睿欣;沈雷;張映藝;丁守鴻設計研發完成,并于2022-09-13向國家知識產權局提交的專利申請。
本電解液溶劑化結構預測方法、裝置和計算機設備在說明書摘要公布了:本申請涉及一種電解液溶劑化結構預測方法、裝置、計算機設備、存儲介質和計算機程序產品。所述方法包括:獲取電解液配方信息;基于電解液配方信息,獲得電解液配方信息中多個電解液成分各自的分子結構表示和濃度信息;將每種電解液成分的分子結構表示轉化為分子圖向量,并將每種電解液成分的濃度信息轉化為濃度特征向量;基于各種電解液成分的分子圖向量和濃度特征向量,進行至少一層級組合處理,獲得組合處理結果;組合處理包括依次進行的分子內信息學習處理和分子間基于注意力機制的卷積處理;根據組合處理結果確定表征各種電解液成分配比的溶劑化結構。采用本方法能夠實現基于人工智能的溶劑化結構快速預測,提高溶劑化結構模擬速度。
本發明授權電解液溶劑化結構預測方法、裝置和計算機設備在權利要求書中公布了:1.一種電解液溶劑化結構預測方法,其特征在于,所述方法包括: 獲取電解液配方信息; 基于所述電解液配方信息,獲得所述電解液配方信息中多個電解液成分各自的分子結構表示和濃度信息; 將每種所述電解液成分的分子結構表示轉化為分子圖向量,并將每種所述電解液成分的濃度信息轉化為濃度特征向量; 基于各種所述電解液成分的分子圖向量和濃度特征向量,進行至少一層級組合處理,獲得組合處理結果;所述組合處理包括依次進行的分子內信息學習處理和分子間基于注意力機制的卷積處理; 從所述組合處理結果中,提取出表征各種所述電解液成分間配比的特征聚合向量; 對所述特征聚合向量進行回歸預測,獲得表征各種所述電解液成分間配比的溶劑化結構。
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