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龍圖騰網獲悉哈爾濱工業大學申請的專利一種基于散射機理的多頻極化SAR影像通用融合方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119206418B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411363145.8，技術領域涉及：G06V10/80；該發明授權一種基于散射機理的多頻極化SAR影像通用融合方法是由張臘梅;張舒蓉;鄒斌;莊迪設計研發完成，并于2024-09-27向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于散射機理的多頻極化SAR影像通用融合方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于散射機理的多頻極化SAR影像通用融合方法，所述方法采用異常值剔除和鄰域均值替代的方法對多頻SAR數據中的噪聲進行處理，并使用Frobenius范數進行歸一化，消除不同傳感器之間的尺度差異。對處理后的矩陣進行矢量化，并基于Pauli矢量計算融合矩陣和標準散射矩陣之間的極化相似度。對多頻數據的各個組合進行遍歷，在遍歷多頻數據的每個組合時，通過SQP算法對多頻數據的權重進行迭代優化，選擇最優的權重配置，使得融合后的數據與標準散射模型的相似度最大化。該方法能夠更全面地描述地物目標的能量和極化特性，進而得到更加準確和具有物理意義的多頻數據融合結果。

本發明授權一種基于散射機理的多頻極化SAR影像通用融合方法在權利要求書中公布了：1.一種基于散射機理的多頻極化SAR影像通用融合方法，其特征在于所述方法包括如下步驟： 步驟一：準備覆蓋同一范圍的多頻PolSAR數據集； 步驟二：對各個頻段的數據分別進行重采樣、地理編碼、配準和裁剪操作，使研究區域保持相同分辨率，便于后續融合處理； 步驟三：對步驟二預處理后的數據進行異常值剔除，根據數據特性設置合適的百分位數閾值，以確定數據的正常波動范圍，將超出這些范圍的值視為異常值，并用鄰域均值替代異常值； 步驟四：以散射矩陣的形式對步驟三預處理后的數據進行表征，利用Frobenius范數對散射矩陣進行歸一化，確保數據的尺度統一，同時保持數據內部的相對關系不變； 步驟五：用加權組合的方式分別定義融合不同波段的散射矩陣和融合多個散射類型的標準散射矩陣，具體步驟如下： 步驟五一：確定要融合的不同頻段數據，為每個頻段的散射矩陣分配權重，權重的總和應為1，以確保加權組合后的散射矩陣在尺度上的一致性； 步驟五二：確定要融合的不同散射類型模型，其中表面散射具有旋轉不變性，引入旋轉矩陣對二面角和體散射模型進行旋轉，以表征不同角度下地物目標的散射特性； 步驟五三：為每個標準散射模型的矩陣分配權重，以反映其在綜合模型中的重要性，對每種散射類型的矩陣進行加權，形成融合后的標準散射矩陣； 步驟六：計算步驟五中得到的融合矩陣與標準散射矩陣之間的極化相似度； 步驟七：對多頻數據的各個組合進行遍歷，利用SQP算法優化融合矩陣和標準散射矩陣之間的相似性，在優化過程中更新權重向量，直到滿足收斂條件，找到最優權重配置； 步驟八：在評估所有多頻組合后，選擇使多頻融合數據與標準散射模型之間相似度最大化的權重作為最佳配置。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人哈爾濱工業大學，其通訊地址為：150001 黑龍江省哈爾濱市南崗區西大直街92號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。