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          國(guó)網(wǎng)江蘇省電力有限公司信息通信分公司田然獲國(guó)家專(zhuān)利權(quán)

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          龍圖騰網(wǎng)獲悉國(guó)網(wǎng)江蘇省電力有限公司信息通信分公司申請(qǐng)的專(zhuān)利一種基于文本情感分析的搜索引擎系統(tǒng)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN119577110B

          龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-23發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)?專(zhuān)利號(hào)為:202411617129.7,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06F16/334;該發(fā)明授權(quán)一種基于文本情感分析的搜索引擎系統(tǒng)是由田然;李瑾輝;相增輝;龐淵源;蘇楊;王義成;王磊;陳軒;陳鑫;朱曉鴻;王鑫設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2024-11-13向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專(zhuān)利申請(qǐng)。

          一種基于文本情感分析的搜索引擎系統(tǒng)在說(shuō)明書(shū)摘要公布了:本發(fā)明公開(kāi)了一種基于文本情感分析的搜索引擎系統(tǒng),涉及搜索引擎技術(shù)領(lǐng)域,包括實(shí)時(shí)參數(shù)捕獲與存儲(chǔ)模塊、異常分析與模型比對(duì)模塊、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模塊以及應(yīng)對(duì)措施模塊:實(shí)時(shí)參數(shù)捕獲與存儲(chǔ)模塊,在情感分析過(guò)程中,每一條文本都會(huì)生成一系列參數(shù),對(duì)情感分析模型進(jìn)行文本分析時(shí)生成的參數(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)捕獲和存儲(chǔ),確保數(shù)據(jù)流動(dòng)的低延遲和完整性。本發(fā)明通過(guò)引入情感極化指數(shù)和預(yù)期違背指數(shù),使系統(tǒng)精準(zhǔn)捕捉復(fù)雜情緒,避免誤判。實(shí)時(shí)參數(shù)捕獲保障低延遲,機(jī)器學(xué)習(xí)多層次分析提升魯棒性。通過(guò)低、中、高風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)劃分,系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)按需干預(yù)和資源優(yōu)化,避免業(yè)務(wù)損失與品牌形象受損,確保企業(yè)高效應(yīng)對(duì)市場(chǎng)反饋與不確定性。

          本發(fā)明授權(quán)一種基于文本情感分析的搜索引擎系統(tǒng)在權(quán)利要求書(shū)中公布了:1.一種基于文本情感分析的搜索引擎系統(tǒng),其特征在于,包括實(shí)時(shí)參數(shù)捕獲與存儲(chǔ)模塊、異常分析與模型比對(duì)模塊、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模塊以及應(yīng)對(duì)措施模塊: 實(shí)時(shí)參數(shù)捕獲與存儲(chǔ)模塊,在情感分析過(guò)程中,每一條文本都會(huì)生成一系列參數(shù),對(duì)情感分析模型進(jìn)行文本分析時(shí)生成的參數(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)捕獲和存儲(chǔ),確保數(shù)據(jù)流動(dòng)的低延遲和完整性; 異常分析與模型比對(duì)模塊,對(duì)獲取的參數(shù)信息異常分析,并將經(jīng)過(guò)異常分析后的參數(shù)信息輸入至預(yù)先訓(xùn)練好的機(jī)器學(xué)習(xí)模型中,通過(guò)特征對(duì)比來(lái)判斷當(dāng)前情感分析是否存在潛在錯(cuò)誤; 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模塊,基于機(jī)器學(xué)習(xí)模型分析結(jié)果,對(duì)存在潛在錯(cuò)誤的分析過(guò)程進(jìn)一步綜合分析,識(shí)別潛在錯(cuò)誤風(fēng)險(xiǎn)等級(jí); 應(yīng)對(duì)措施模塊,根據(jù)不同風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)采取不同應(yīng)對(duì)措施; 情感分析模型進(jìn)行文本分析時(shí)生成的參數(shù)包括情感復(fù)雜性信息和期望一致性信息,情感復(fù)雜性信息是指文本中存在多種情感同時(shí)出現(xiàn)且彼此沖突或交織的情況,期望一致性信息用于衡量文本表達(dá)是否符合用戶(hù)的預(yù)期或常規(guī)認(rèn)知,反映用戶(hù)體驗(yàn)與其原有期望之間的一致性程度; 獲取到情感分析模型進(jìn)行文本分析時(shí)生成的情感復(fù)雜性信息和期望一致性信息后,對(duì)情感復(fù)雜性信息進(jìn)行異常分析后,生成情感極化指數(shù),對(duì)期望一致性信息進(jìn)行異常分析后,生成預(yù)期違背指數(shù),將生成的情感極化指數(shù)和預(yù)期違背指數(shù)輸入至預(yù)先學(xué)習(xí)好的機(jī)器學(xué)習(xí)模型中,通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)模型生成分析異常指數(shù),通過(guò)分析異常指數(shù)判斷當(dāng)前情感分析是否存在潛在錯(cuò)誤。

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