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龍圖騰網獲悉復旦大學申請的專利一種百萬兆級OLED宏量噴墨打印優化計算方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119576256B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411617062.7，技術領域涉及：G06F3/12；該發明授權一種百萬兆級OLED宏量噴墨打印優化計算方法是由朱云龍;白辰瑤設計研發完成，并于2024-11-13向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種百萬兆級OLED宏量噴墨打印優化計算方法在說明書摘要公布了：本發明涉及一種百萬兆級OLED宏量噴墨打印優化計算方法，包括：S1、初始化；S2、構建噴頭優化的馬爾可夫決策過程模型、百萬兆級墨滴噴射優化的馬爾可夫決策過程模型和噴頭步進調度的馬爾可夫決策過程模型；S3、利用P?TLQ算法對噴頭優化的馬爾可夫決策過程模型進行求解，獲取噴頭偏轉角度、噴頭X向初始位置、噴頭移動速度；S4、利用所述P?TLQ算法對百萬兆級墨滴噴射優化的馬爾可夫決策過程模型進行求解，獲取像素槽的噴射噴嘴組合選擇；S5、若未完成所有像素槽的打印，獲取噴頭X向步進調度，返回步驟S3，若完成所有像素槽的打印，否則打印結束。本發明實現了調度任務的多目標優化并加快了算法收斂速度。

本發明授權一種百萬兆級OLED宏量噴墨打印優化計算方法在權利要求書中公布了：1.一種百萬兆級OLED宏量噴墨打印優化計算方法，其特征在于，包括： S1、初始化噴頭參數和像素槽參數，并設定優化目標； S2、構建噴頭優化的馬爾可夫決策過程模型、百萬兆級墨滴噴射優化的馬爾可夫決策過程模型和噴頭步進調度的馬爾可夫決策過程模型； S3、利用P-TLQ算法對所述噴頭優化的馬爾可夫決策過程模型進行求解，獲取噴頭偏轉角度、噴頭X向初始位置、噴頭移動速度，并獲取像素槽內可落墨滴集合，其中，所述P-TLQ算法為結合全局勢能函數和閾值詞典排序的DQN算法； S4、基于所述像素槽內可落墨滴集合，利用所述P-TLQ算法對所述百萬兆級墨滴噴射優化的馬爾可夫決策過程模型進行求解，獲取像素槽的噴射噴嘴組合選擇； S5、若未完成所有像素槽的打印，則利用所述P-TLQ算法對所述噴頭步進調度的馬爾可夫決策過程模型進行求解，獲取噴頭X向步進調度，返回步驟S3，若完成所有像素槽的打印，否則打印結束。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人復旦大學，其通訊地址為：200433 上海市楊浦區邯鄲路220號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。