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龍圖騰網獲悉浙江大學申請的專利一種識別β-內酰胺類抗生素中二聚物異構體的智能分析系統及方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119861168B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411977112.2，技術領域涉及：G01N30/88；該發明授權一種識別β-內酰胺類抗生素中二聚物異構體的智能分析系統及方法是由王帆;胡小君設計研發完成，并于2024-12-30向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種識別β-內酰胺類抗生素中二聚物異構體的智能分析系統及方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種識別β?內酰胺類抗生素中二聚物異構體的智能分析系統，由潛在特征片段數據收集子系統獲取理論計算的每個二聚物異構體及其潛在特征碎片數據，包括潛在特征碎片在正離子模式下的分子量；由獨特特征片段數據篩選子系統對每個二聚物異構體的潛在特征碎片數據進行篩選，得到其對應的獨特特征碎片數據；由質譜圖像識別子系統對檢測得到的質譜圖像進行目標分子量下的目標質譜圖像選取，并提取其質譜圖像數據，包括碎片離子峰對應的質荷比；由比對子系統比對各獨特特征碎片數據與各質譜圖像識別數據，對其中的分子量和質荷比按照預設的碎片匹配策略獲取匹配結果。本發明能夠代替檢測人員進行二聚物異構體雜質的有效篩選。

本發明授權一種識別β-內酰胺類抗生素中二聚物異構體的智能分析系統及方法在權利要求書中公布了：1.一種識別β-內酰胺類抗生素中二聚物異構體的智能分析系統，其特征在于，包括： 潛在特征片段數據收集子系統用于利用二聚物雜質的理論裂解碎片進行二聚物異構體及其潛在特征碎片的智能化讀取，得到理論計算的每個二聚物異構體的潛在特征碎片數據，包括潛在特征碎片在正離子模式下的分子量； 獨特特征片段數據篩選子系統用于對每個二聚物異構體的潛在特征碎片數據進行篩選，得到其對應的獨特特征碎片數據，包括獨特特征碎片在正離子模式下的分子量； 質譜圖像識別子系統用于對實際的二聚物雜質檢測得到的質譜圖像進行目標分子量下的目標質譜圖像選取，并提取其質譜圖像數據，包括碎片離子峰對應的質荷比； 比對子系統用于比對理論計算的各獨特特征碎片數據與實際二聚物雜質的各質譜圖像識別數據，對其中的分子量和質荷比按照預設的碎片匹配策略獲取匹配結果； 所述潛在特征片段數據收集子系統包括： 第一數據讀取模塊，用于讀取二聚物雜質的理論裂解碎片； 特征采集模塊用于基于每一理論裂解碎片及其不同潛在聚合位點進行聚合方式的羅列，得到不同的若干二聚物異構體并進行相關特征數據采集； 計算模塊，用于對每一二聚物異構體的每一潛在特征碎片集合進行相關特征數據處理，該潛在特征碎片為在保持連接兩個分子的二聚體中酰胺或酯鍵完整的前提下，按照碳青霉烯化合物的切割規則對所述二聚物異構體進行切割得到的碎片； 第一數據輸出模塊，用于輸出每一二聚物異構體及其潛在特征碎片數據，每一潛在特征碎片數據包括各潛在特征碎片在正離子模式下的分子量； 所述比對子系統包括： 第四數據讀取模塊，用于讀取各獨特特征碎片數據，以及各質譜圖像識別數據； 精確度控制模塊，用于設置碎片匹配策略及其匹配精度，所述碎片匹配策略包括第一匹配策略和第二匹配策略；所述第一匹配策略中，在分子量與質荷比間的絕對差異值不超過預設值時認定對應的獨特特征碎片數據與質譜圖像識別數據匹配；所述第二匹配策略中，在同一個獨特特征碎片數據匹配有不少于兩個在同一RT區間的質譜圖像識別數據時認定對應的二聚物異構體與該RT區間的二聚物雜質一致； 比對模塊，用于對獨特特征碎片數據的分子量和質譜圖像識別數據質荷比，按照預設的碎片匹配策略進行獨特特征碎片數據與質譜圖像識別數據的匹配； 第四輸出模塊，用于輸出匹配結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人浙江大學，其通訊地址為：310000 浙江省杭州市西湖區余杭塘路866號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。