江蘇升程儀器科技有限公司周佳華獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉江蘇升程儀器科技有限公司申請的專利一種光譜儀的譜圖重構方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119964687B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510174316.0,技術領域涉及:G16C20/70;該發明授權一種光譜儀的譜圖重構方法及系統是由周佳華;劉佳偉設計研發完成,并于2025-02-18向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種光譜儀的譜圖重構方法及系統在說明書摘要公布了:本發明公開了一種光譜儀的譜圖重構方法及系統,本發明涉及譜圖重構技術領域。包括以下步驟:通過采集不同物體的光譜圖與光譜數據,建立訓練樣本集,生成基于神經網絡的光譜圖重構預測模型。采集待分析物體的光譜數據及環境參數包括溫度、濕度和振動特征,包括振動頻率均值和振動幅值,通過預測模型輸出重構光譜預測圖。基于環境參數和振動特征數據,對光譜圖特征參數,如光譜峰的中心位置、峰值信號強度和線寬進行修正,得到精確參數值,并調整預測圖以生成精確重構光譜圖,從而提升光譜儀的測量精度與可靠性,顯著減少由于環境和設備影響而引起的測量誤差,提供更加可靠的分析結果。
本發明授權一種光譜儀的譜圖重構方法及系統在權利要求書中公布了:1.一種光譜儀的譜圖重構方法,其特征在于,具體步驟包括: 獲取若干不同類型物體經過重構的光譜圖,通過光譜儀在實驗環境下,采集光譜圖所對應物體的光譜數據,對采集的光譜數據進行預處理,得到訓練光譜數據,將訓練光譜數據與對應的光譜圖一一映射,生成訓練樣本集; 基于訓練樣本集內的數據,建立神經網絡預測模型,以訓練樣本集內的訓練光譜數據作為預測模型的輸入,并以對應的光譜圖為標簽,對神經網絡預測模型進行訓練,得到光譜圖重構預測模型; 通過光譜儀采集待分析物體的光譜數據,同時獲取采集場所的環境參數和采集過程中光譜儀的振動特征數據,將待分析物體的光譜數據進行預處理后輸入光譜圖重構預測模型中,光譜圖重構預測模型輸出待分析物體的重構光譜預測圖; 基于得到的采集場所環境參數和采集過程中光譜儀的振動特征數據,對待分析物體重構光譜預測圖的譜圖特征參數進行修正,得到譜圖特征參數精確值,其中所述采集場所環境參數包括環境濕度和溫度,所述振動特征數據包括振動頻率均值和振動幅值,所述譜圖特征參數包括光譜峰的中心位置、峰值信號強度和光譜峰的線寬; 基于得到的譜圖特征參數精確值,對待分析物體的重構光譜預測圖中的對應參數進行調整,得到精確重構光譜圖,完成光譜儀的譜圖重構。
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