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龍圖騰網獲悉西華師范大學;成都理工大學申請的專利一種使用物理引導和數據驅動的多任務正演模擬加速LBFGS反演的方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120180686B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510225511.1，技術領域涉及：G06F30/20；該發明授權一種使用物理引導和數據驅動的多任務正演模擬加速LBFGS反演的方法是由袁崇鑫;王堃鵬;吳豪;唐煜杰設計研發完成，并于2025-02-27向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種使用物理引導和數據驅動的多任務正演模擬加速LBFGS反演的方法在說明書摘要公布了：本發明涉及地球物理學技術領域，提供一種使用物理引導和數據驅動的多任務正演模擬加速LBFGS反演的方法，包括以下步驟：一、使用python語言編寫物理引導和數據驅動多任務神經網絡PDMNet對MT正演響應計算進行擬合訓練；二、將訓練得到python語言模型轉換為C++語言編寫的動態鏈接庫程序；三、將動態鏈接庫程序集成替換用Fortran語言編寫的傳統LBFGS反演方法中的正演響應計算模塊，進行改進；四、通過改進后的傳統LBFGS反演方法預測橫向磁TM正演響應任務。本發明能夠有效地加速傳統MTLBFGS反演的方法。

本發明授權一種使用物理引導和數據驅動的多任務正演模擬加速LBFGS反演的方法在權利要求書中公布了：1.一種使用物理引導和數據驅動的多任務正演模擬加速LBFGS反演的方法，其特征在于：包括以下步驟： 一、使用python語言編寫的物理引導和數據驅動多任務神經網絡PDMNet對MT正演響應計算進行擬合訓練； 二、將訓練得到python語言模型轉換為C++語言編寫的動態鏈接庫程序； 三、將動態鏈接庫程序集成替換用Fortran語言編寫的傳統LBFGS反演方法中的正演響應計算模塊，進行改進； 四、通過改進后的傳統LBFGS反演方法預測橫向磁TM正演響應任務； 改進后的傳統LBFGS反演方法的目標反演函數為： 其中，為物理引導和數據驅動多任務神經網絡PDMNet預測的正演響應值，m,m0,Cd,Cm分別是反演參數、初始模型、數據和模型數據協方差矩陣，dobs表示觀測向量 表示視電阻率，φTM表示相位；λ表示用于平衡目標函數中數據項和模型項因子； 在神經網絡損失函數中添加了物理模型損失函數，即通過對預測的正演響應值進行Bostick快速成像并和設計模型進行擬合，從而使訓練網絡不斷地優化和持續的調整參數。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人西華師范大學;成都理工大學，其通訊地址為：637000 四川省南充市順慶區師大路1號(華鳳校區)；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。