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龍圖騰網獲悉貴州電網有限責任公司申請的專利基于多源數據的電網告警感知方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120222638B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510699678.1，技術領域涉及：H02J13/00；該發明授權基于多源數據的電網告警感知方法及系統是由郜曉娜;代運滔;周鑫;趙益山;鄧志強;簡蓓;李瑤;馬莉;王庭豪;程珉;帥雙旭;李俊飛;李旭;馮鑫宇;雷廷浩;王榮瑋;宋朔設計研發完成，并于2025-05-28向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于多源數據的電網告警感知方法及系統在說明書摘要公布了：本發明涉及數據處理與預測技術領域，尤其涉及基于多源數據的電網告警感知方法及系統，通過采集電網三相線路中的三相電流瞬時值進行電流不平衡感知，結合多維度運行數據，利用狀態預測模型預測節點運行狀態，并通過圖論算法對異常節點進行拓撲分析，精準識別停電區域；系統融合通信狀態、歷史停電規律及氣象數據等多決策因素，動態評估停電風險，實現智能化告警決策；采用離散傅里葉變換高效處理數據，顯著提升告警準確性，避免傳統閾值法因參數波動導致的誤報，有效減少漏報和誤報，增強電網供電可靠性與安全穩定性，為復雜電網工況提供高效、精準的告警解決方案。

本發明授權基于多源數據的電網告警感知方法及系統在權利要求書中公布了：1.基于多源數據的電網告警感知方法，其特征在于：包括： 基于電流互感器采集電網的三相線路中的三相電流瞬時值，并基于三相電流瞬時值進行電流不平衡感知，得到電網電流感知結果； 基于電網電流感知結果采集電網中多個節點的多維度運行數據； 將多維度運行數據輸入至狀態預測模型中，得到狀態預測模型輸出的節點運行狀態結果；其中，所述狀態預測模型基于樣本運行數據及其對應的狀態結果標簽訓練得到，包括數據處理層、深度學習神經網絡層以及貝葉斯網絡層； 所述節點運行狀態結果包括將多維度運行數據輸入至狀態預測模型中，基于數據處理層對多維度運行數據進行數據處理，輸出多維度數據特征向量； 基于深度學習神經網絡層對多維度數據特征向量進行線性預測，輸出各個節點的第一節點異常概率； 基于貝葉斯網絡層結合先驗知識和第一節點異常概率對多維度數據特征向量進行概率推理，輸出節點的第二節點異常概率； 基于節點的第一節點異常概率和第二節點異常概率進行狀態預測，輸出節點的運行狀態結果，包括基于節點的第一節點異常概率和第二節點異常概率，確定節點的最終異常概率值；若最終異常概率值大于等于預設概率閾值，則確定節點運行狀態結果為異常狀態；若最終異常概率值小于預設概率閾值，則確定節點運行狀態結果為正常狀態； 對于運行狀態結果為異常的目標節點，基于圖論算法結合電網圖結構對目標節點進行拓撲分析，獲得與目標節點關聯的停電區域的識別結果； 基于識別結果結合電網當前的多決策融合因素進行停電告警感知，獲得電網的停電告警感知結果； 所述基于圖論算法結合電網圖結構對目標節點進行拓撲分析包括以目標節點為起始節點在電網圖結構中進行搜索，獲得遍歷過的當前搜索節以及當前搜索節的節點深度；在節點深度小于等于預設深度閾值時，基于深度優先搜索函數對當前搜索節點進行深度優先搜索，獲得第一停電邊；直至當節點深度大于預設深度閾值時，基于廣度優先搜索函數對當前搜索節點進行廣度優先搜索，直至遍歷完電網圖結構中所有的節點，得到第二停電邊； 基于第一停電邊和第二停電邊將對應的節點連接，并將連接得到的連通分量確定為與目標節點關聯的停電區域的識別結果； 所述電網圖結構包括電網各設備及節點為頂點，線路連接關系為邊構建的圖結構； 其中，最終異常概率值的計算表示為： 其中，表示第i節點的最終異常概率值，Yi表示第i節點的信息熵關聯程度，表示第i節點的第一節點異常概率，表示第i節點的第二節點異常概率，Hni表示第i節點的第一節點異常概率的信息熵，Hbi表示第i節點的第二節點異常概率的信息熵。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人貴州電網有限責任公司，其通訊地址為：550002 貴州省貴陽市南明區濱河路17號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。