買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標(biāo)用IPTOP,全免費(fèi)！專利年費(fèi)監(jiān)控用IP管家,真方便！

龍圖騰網(wǎng)獲悉中國(guó)科學(xué)院長(zhǎng)春光學(xué)精密機(jī)械與物理研究所申請(qǐng)的專利復(fù)雜曲面加工數(shù)控程序自動(dòng)生成方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN120215412B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-23發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510700127.2，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G05B19/19；該發(fā)明授權(quán)復(fù)雜曲面加工數(shù)控程序自動(dòng)生成方法是由李龍響;劉夕銘;李興昶;程強(qiáng);張峰;張學(xué)軍設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-05-28向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本復(fù)雜曲面加工數(shù)控程序自動(dòng)生成方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及光學(xué)加工技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種復(fù)雜曲面加工數(shù)控程序自動(dòng)生成方法。包括：收集復(fù)雜曲面相關(guān)信息，包括復(fù)雜曲面的信息、復(fù)雜曲面被加工時(shí)的工藝參數(shù)以及復(fù)雜曲面被加工時(shí)的數(shù)控機(jī)床程序信息；收集若干組上述步驟的數(shù)據(jù)，得到復(fù)雜曲面信息數(shù)據(jù)集、工藝信息數(shù)據(jù)集作為輸入數(shù)據(jù)集，得到數(shù)控程序數(shù)據(jù)集作為輸出數(shù)據(jù)集；構(gòu)建遷移學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)；將輸入數(shù)據(jù)集輸入并進(jìn)行訓(xùn)練，得到復(fù)雜曲面加工代碼預(yù)測(cè)模型；根據(jù)復(fù)雜曲面加工任務(wù)的要求，獲取復(fù)雜曲面的信息以及復(fù)雜曲面被加工時(shí)的工藝參數(shù)并輸入到復(fù)雜曲面加工代碼預(yù)測(cè)模型中，即可獲得機(jī)床數(shù)控代碼，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜曲面的高效加工。優(yōu)點(diǎn)在于：計(jì)算耗時(shí)少，提高拋光精度和效率，增強(qiáng)模型適應(yīng)性。

本發(fā)明授權(quán)復(fù)雜曲面加工數(shù)控程序自動(dòng)生成方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種復(fù)雜曲面加工數(shù)控程序自動(dòng)生成方法，其特征在于：具體包括如下步驟： S1.收集復(fù)雜曲面相關(guān)信息，包括復(fù)雜曲面的信息、復(fù)雜曲面被加工時(shí)的工藝參數(shù)以及復(fù)雜曲面被加工時(shí)的數(shù)控機(jī)床程序信息；復(fù)雜曲面的信息包括復(fù)雜曲面的曲面形狀、尺寸、材料、曲面方程及曲面誤差分布圖；復(fù)雜曲面被加工時(shí)的工藝參數(shù)，包括但不限于加工工藝使用的工具類型、工具尺寸、磨料粒徑、去除率分布、加工路徑；復(fù)雜曲面被加工時(shí)的數(shù)控機(jī)床程序信息，包括數(shù)控機(jī)床實(shí)際運(yùn)行時(shí)間、運(yùn)行速度梯度、數(shù)控程序文件及軸系配置合理性信息； S2.收集若干組步驟S1的數(shù)據(jù)，分別得到復(fù)雜曲面信息數(shù)據(jù)集、工藝信息數(shù)據(jù)集和數(shù)控程序數(shù)據(jù)集；將復(fù)雜曲面信息數(shù)據(jù)集和工藝信息數(shù)據(jù)集作為輸入數(shù)據(jù)集，將數(shù)控程序數(shù)據(jù)集作為輸出數(shù)據(jù)集； S3.構(gòu)建遷移學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)；將步驟S2得到的輸入數(shù)據(jù)集輸入并進(jìn)行訓(xùn)練，得到復(fù)雜曲面加工代碼預(yù)測(cè)模型；具體包括如下子步驟： S31.對(duì)輸入數(shù)據(jù)集中的非規(guī)范化初始數(shù)值數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理；通過獨(dú)熱編碼將輸入數(shù)據(jù)集中的非數(shù)值化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為向量特征； S32.使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型建立輸入數(shù)據(jù)與輸出數(shù)據(jù)的映射關(guān)系；以預(yù)測(cè)所得G代碼數(shù)值矩陣與實(shí)際G代碼數(shù)值矩陣之間的差值作為損失函數(shù)，進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練； S33.將訓(xùn)練得到的網(wǎng)絡(luò)權(quán)重矩陣PT用于復(fù)雜曲面加工任務(wù)的遷移學(xué)習(xí)； S34.對(duì)預(yù)訓(xùn)練好的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中的輸出層權(quán)重進(jìn)行隨機(jī)初始化； S35.使用小批量復(fù)雜曲面加工數(shù)據(jù)，對(duì)預(yù)訓(xùn)練所得的網(wǎng)絡(luò)權(quán)重矩陣PT進(jìn)行微調(diào)訓(xùn)練； S4.根據(jù)復(fù)雜曲面加工任務(wù)的要求，獲取復(fù)雜曲面的信息以及復(fù)雜曲面被加工時(shí)的工藝參數(shù)并輸入到復(fù)雜曲面加工代碼預(yù)測(cè)模型中，即可獲得機(jī)床數(shù)控代碼，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜曲面的高效加工。

如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人中國(guó)科學(xué)院長(zhǎng)春光學(xué)精密機(jī)械與物理研究所，其通訊地址為：130033 吉林省長(zhǎng)春市經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)東南湖大路3888號(hào)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。