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龍圖騰網獲悉中國人民解放軍總醫院第一醫學中心申請的專利一種基于AI的病理檢測用輔助裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120259293B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510733440.6，技術領域涉及：G06T7/00；該發明授權一種基于AI的病理檢測用輔助裝置是由王瓊;宋志剛;石懷銀;鄧芬;張春燕;陳薇;董玉;田俠;程學斌設計研發完成，并于2025-06-04向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于AI的病理檢測用輔助裝置在說明書摘要公布了：本發明涉及醫療技術領域，具體涉及一種基于AI的病理檢測用輔助裝置，本發明包括：切片獲取模塊：用于獲取連續的患者組織切片圖像；建模模塊：用于逐一構建各細胞立體模型，并構建組織立體模型；分析模塊：包括訓練后的卷積神經網絡，卷積神經網絡用于輸入患者組織切片圖像和組織立體模型識別患者組織切片圖像和組織立體模型內的細胞類型、生長階段和輪廓；力學分析模塊：用于預測各細胞在后續生長階段的輪廓變化，并根據輪廓變化進行力學仿真，預測在力學作用下組織立體模型的浸潤、擴散、增殖趨勢。采用本發明的技術方案，用于通過切片還原細胞三維立體結構，并通過對切片三維立體結構，基于細胞之間的力學作用預測病理組織未來的變化。

本發明授權一種基于AI的病理檢測用輔助裝置在權利要求書中公布了：1.一種基于AI的病理檢測用輔助裝置，其特征在于，包括： 切片獲取模塊：用于獲取連續的患者組織切片圖像； 建模模塊：用于基于連續的患者組織切片圖像逐一構建各細胞立體模型，并將各細胞立體模型位置還原至患者組織切片圖像中，構建組織立體模型； 分析模塊：包括訓練后的卷積神經網絡，卷積神經網絡基于標注后的不同類型、生長階段和輪廓的組織細胞圖片樣本和組織立體模型樣本進行訓練，卷積神經網絡用于輸入患者組織切片圖像和組織立體模型識別患者組織切片圖像和組織立體模型內的細胞類型、生長階段和輪廓； 力學分析模塊：用于基于組織立體模型內各細胞的類型以及生長階段，預測各細胞在后續生長階段的輪廓變化，并根據輪廓變化進行力學仿真，預測在力學作用下組織立體模型的浸潤、擴散、增殖趨勢； 分析模塊還用于在卷積神經網絡識別患者組織切片圖片中的細胞類型后，在患者組織切片圖片內標記各細胞類型； 分析模塊還用于標記各細胞類型后，對灰度梯度識別判斷，根據灰度梯度值，判斷各細胞的染色信息，并根據染色梯度對細胞進行分類； 分析模塊還用于在標記各細胞類型時，采集各細胞內結構關系、輪廓關系，并生成各細胞的細胞指紋，建模模塊進行細胞對齊時，判斷各連續的患者組織切片圖像內待對齊細胞的細胞指紋是否配對； 力學分析模塊進行的力學仿真包括細胞生長時產生的擠壓形變、細胞分裂繁殖后產生的擠壓形變、細胞黏附產生的拉力、細胞侵入擴散導致的力學結構改變； 力學分析模塊還用于將力學仿真后的組織立體模型樣本輸入卷積神經網絡，預測在力學作用影響下的患者病癥復發、轉移概率以及對不同治療方案的反應。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國人民解放軍總醫院第一醫學中心，其通訊地址為：100853 北京市海淀區復興路28號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。