中國科學院自動化研究所朱貴波獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉中國科學院自動化研究所申請的專利圖文向量模型和圖文大模型的聯合訓練方法和電子設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120256592B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510743100.1，技術領域涉及：G06F16/3329；該發明授權圖文向量模型和圖文大模型的聯合訓練方法和電子設備是由朱貴波;羅祎斐;易東;王金橋設計研發完成，并于2025-06-05向國家知識產權局提交的專利申請。
本圖文向量模型和圖文大模型的聯合訓練方法和電子設備在說明書摘要公布了：本公開提供了一種圖文向量模型和圖文大模型的聯合訓練方法和電子設備，該方法包括：獲取通用問答樣本集、行業問答樣本集和行業知識庫；使用待訓練的圖文大模型處理通用問答樣本集中的通用問題樣本，得到通用回答；使用待訓練的圖文向量模型、行業知識庫和待訓練的圖文大模型，處理行業問答樣本集中的行業問題樣本，得到行業回答；根據通用回答、通用問答樣本集、行業回答、行業問答樣本集，確定損失值；根據損失值更新待訓練的圖文大模型的參數，并根據行業回答更新待訓練的圖文向量模型的參數，得到圖文大模型和圖文向量模型。
本發明授權圖文向量模型和圖文大模型的聯合訓練方法和電子設備在權利要求書中公布了：1.一種圖文向量模型和圖文大模型的聯合訓練方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取通用問答樣本集、行業問答樣本集和行業知識庫； 使用待訓練的圖文大模型處理所述通用問答樣本集中的通用問題樣本，得到通用回答； 使用待訓練的圖文向量模型、所述行業知識庫和所述待訓練的圖文大模型，處理所述行業問答樣本集中的行業問題樣本，得到行業回答； 根據所述通用回答、所述通用問答樣本集、所述行業回答、所述行業問答樣本集，確定損失值； 根據所述損失值更新所述待訓練的圖文大模型的參數，并根據所述行業回答更新所述待訓練的圖文向量模型的參數，得到所述圖文大模型和所述圖文向量模型。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國科學院自動化研究所，其通訊地址為：100190 北京市海淀區中關村東路95號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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