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龍圖騰網(wǎng)獲悉江蘇贛鋒動(dòng)力科技有限公司申請(qǐng)的專(zhuān)利基于EIS的等效電路模型參數(shù)辨識(shí)方法、裝置、終端及存儲(chǔ)介質(zhì)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN120277587B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-23發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)?專(zhuān)利號(hào)為：202510759315.2，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F18/2433；該發(fā)明授權(quán)基于EIS的等效電路模型參數(shù)辨識(shí)方法、裝置、終端及存儲(chǔ)介質(zhì)是由黃文杰;蔣勁松;蔣文武;武文濤;章夢(mèng)軼設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-06-09向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專(zhuān)利申請(qǐng)。

本基于EIS的等效電路模型參數(shù)辨識(shí)方法、裝置、終端及存儲(chǔ)介質(zhì)在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本申請(qǐng)公開(kāi)了一種基于EIS的等效電路模型參數(shù)辨識(shí)方法、裝置、終端及存儲(chǔ)介質(zhì)，其中方法包括獲取電池的EIS測(cè)試數(shù)據(jù)，篩選預(yù)設(shè)的目標(biāo)SOC所對(duì)應(yīng)的EIS數(shù)據(jù)，并對(duì)不同頻率點(diǎn)的EIS數(shù)據(jù)賦予動(dòng)態(tài)權(quán)重；獲取預(yù)設(shè)的等效電路模型，并設(shè)定等效電路模型中各模型參數(shù)的參數(shù)范圍，在參數(shù)范圍內(nèi)基于對(duì)數(shù)分布隨機(jī)生成初始種群；通過(guò)差分進(jìn)化算法對(duì)初始種群進(jìn)行迭代優(yōu)化，并通過(guò)自適應(yīng)策略動(dòng)態(tài)調(diào)整迭代過(guò)程中的交叉概率和縮放因子；當(dāng)滿(mǎn)足預(yù)設(shè)的迭代終止條件時(shí)，輸出迭代后得到的最優(yōu)參數(shù)。本申請(qǐng)的方法利用差分進(jìn)化算法來(lái)辨識(shí)等效電路模型參數(shù)，提高了參數(shù)辨識(shí)的效率和準(zhǔn)確性。

本發(fā)明授權(quán)基于EIS的等效電路模型參數(shù)辨識(shí)方法、裝置、終端及存儲(chǔ)介質(zhì)在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種基于EIS的等效電路模型參數(shù)辨識(shí)方法，其特征在于，包括如下步驟： 獲取電池的EIS測(cè)試數(shù)據(jù)，篩選預(yù)設(shè)的目標(biāo)SOC所對(duì)應(yīng)的EIS數(shù)據(jù)，并對(duì)不同頻率點(diǎn)的所述EIS數(shù)據(jù)賦予動(dòng)態(tài)權(quán)重，具體為，依據(jù)預(yù)設(shè)的頻率劃分規(guī)則將所述EIS數(shù)據(jù)的頻率范圍劃分為多個(gè)頻率區(qū)間，每個(gè)所述頻率區(qū)間有對(duì)應(yīng)的基礎(chǔ)權(quán)重，獲取每個(gè)頻率點(diǎn)的實(shí)測(cè)阻抗的信噪比； 其中，Zi為實(shí)測(cè)阻抗的信號(hào)強(qiáng)度，σi為噪聲標(biāo)準(zhǔn)差，將基礎(chǔ)權(quán)重與信噪比進(jìn)行關(guān)聯(lián)，即， 其中，Wi為當(dāng)前頻率點(diǎn)調(diào)整后的動(dòng)態(tài)權(quán)重，Wbasefi為當(dāng)前頻率點(diǎn)的基礎(chǔ)權(quán)重； 獲取預(yù)設(shè)的等效電路模型，并設(shè)定所述等效電路模型中各模型參數(shù)的參數(shù)范圍，在所述參數(shù)范圍內(nèi)基于對(duì)數(shù)分布隨機(jī)生成初始種群，具體為； 通過(guò)差分進(jìn)化算法對(duì)所述初始種群進(jìn)行迭代優(yōu)化，并通過(guò)自適應(yīng)策略動(dòng)態(tài)調(diào)整迭代過(guò)程中的交叉概率和縮放因子； 當(dāng)滿(mǎn)足預(yù)設(shè)的迭代終止條件時(shí)，輸出迭代后得到的最優(yōu)參數(shù)； 在每個(gè)所述模型參數(shù)的所述參數(shù)范圍內(nèi)，結(jié)合所述等效電路模型繪制對(duì)應(yīng)的EIS曲線(xiàn)圖，分析所述EIS曲線(xiàn)圖得到參數(shù)-圖形特征的直觀映射關(guān)系； 結(jié)合所述最優(yōu)參數(shù)進(jìn)行對(duì)比和所述直觀映射關(guān)系對(duì)所述電池進(jìn)行健康評(píng)估，依據(jù)所述健康評(píng)估的結(jié)果生成所述電池的健康評(píng)估報(bào)告并輸出。

如需購(gòu)買(mǎi)、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類(lèi)似專(zhuān)利技術(shù)，可聯(lián)系本專(zhuān)利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人江蘇贛鋒動(dòng)力科技有限公司，其通訊地址為：215000 江蘇省蘇州市蘇州工業(yè)園區(qū)漕湖街道春耀路26號(hào)2號(hào)樓；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話(huà)0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。