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龍圖騰網(wǎng)獲悉長(zhǎng)春理工大學(xué)申請(qǐng)的專利三次相位掩模成像系統(tǒng)像質(zhì)評(píng)價(jià)方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN120339265B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-23發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510773480.3，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T7/00；該發(fā)明授權(quán)三次相位掩模成像系統(tǒng)像質(zhì)評(píng)價(jià)方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)是由王超;張遠(yuǎn)芃;孫洪宇;劉嘉楠設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-06-11向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本三次相位掩模成像系統(tǒng)像質(zhì)評(píng)價(jià)方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)在說(shuō)明書摘要公布了：三次相位掩模成像系統(tǒng)像質(zhì)評(píng)價(jià)方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，屬于計(jì)算成像系統(tǒng)像質(zhì)評(píng)價(jià)方法技術(shù)領(lǐng)域，解決了現(xiàn)有的評(píng)價(jià)方法會(huì)導(dǎo)致三次相位掩模成像系統(tǒng)圖像評(píng)價(jià)的準(zhǔn)確性較低的問(wèn)題。獲取清晰無(wú)編碼圖像；獲取模糊編碼圖像；對(duì)清晰無(wú)編碼圖像和模糊編碼圖像進(jìn)行配準(zhǔn)，獲取配準(zhǔn)后的圖像記為圖像；對(duì)清晰無(wú)編碼圖像進(jìn)行處理后，記為圖像；對(duì)圖像進(jìn)行重建，將重建后的圖像的區(qū)域保存為圖像，基于記錄的圖像與圖像的臨時(shí)結(jié)構(gòu)相似性，確定最大結(jié)構(gòu)相似性為三次相位掩模編碼成像系統(tǒng)的評(píng)估結(jié)果。

本發(fā)明授權(quán)三次相位掩模成像系統(tǒng)像質(zhì)評(píng)價(jià)方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.三次相位掩模成像系統(tǒng)像質(zhì)評(píng)價(jià)方法，其特征在于，包括以下步驟： 步驟S1，獲取清晰無(wú)編碼圖像； 步驟S2，獲取模糊編碼圖像； 步驟S3，對(duì)清晰無(wú)編碼圖像和模糊編碼圖像進(jìn)行配準(zhǔn)，獲取配準(zhǔn)后的模糊編碼圖像記為圖像III； 對(duì)清晰無(wú)編碼圖像進(jìn)行處理后，記為圖像Ⅰ； 步驟S4，對(duì)圖像III進(jìn)行重建，將重建后的圖像III的Rect區(qū)域保存為圖像IIII，基于記錄的圖像Ⅰ與圖像IIII的臨時(shí)結(jié)構(gòu)相似性tmp_ssim，確定最大結(jié)構(gòu)相似性best_ssim為三次相位掩模編碼成像系統(tǒng)的評(píng)估結(jié)果； 所述的步驟S3中，所述的對(duì)清晰無(wú)編碼圖像和模糊編碼圖像進(jìn)行配準(zhǔn)，獲取配準(zhǔn)后的模糊編碼圖像記為圖像III，包括以下步驟： 步驟S301，分別定義偏移最大值為max_shift、重建算法參數(shù)P的范圍為[P_min,P_max]、重建算法的迭代步長(zhǎng)為Δ和PSNR存儲(chǔ)矩陣為psnr_matrixx_shift,y_shift,P，其中，x_shift和y_shift分別為X和Y方向的像素偏移量； 步驟S302，分別初始化x_shift＝-max_shift、y_shift＝-max_shift和重建算法參數(shù)P＝P_min； 步驟S303，使用重建算法參數(shù)P的重建算法對(duì)模糊編碼圖像進(jìn)行重建，并使重建后的模糊編碼圖像移動(dòng)x_shift,y_shift，將移動(dòng)x_shift,y_shift后的模糊編碼圖像在Rect區(qū)域記為圖像II； 步驟S304，計(jì)算出當(dāng)前x_shift,y_shift,P下的圖像II與圖像Ⅰ的PSNR，并存儲(chǔ)到psnr_matrixx_shift,y_shift,P中，存儲(chǔ)完成后令x_shift＝x_shift+1； 步驟S305，重復(fù)步驟S303-步驟S304，直到完成x_shift,y_shift，則執(zhí)行步驟S306，其中，x_shift＝-max_shift,-max_shift+1,…,0,…,max_shift-1,max_shift，并存儲(chǔ)到psnr_matrixx_shift,y_shift,P中，存儲(chǔ)完成后令y_shift＝y(tǒng)_shift+1； 步驟S306，重置x_shift＝-max_shift，并重復(fù)步驟S303-步驟S305，直到完成重建算法參數(shù)P時(shí)像素偏移量為x_shift,y_shift，則執(zhí)行步驟S307，其中，x_shift＝-max_shift,-max_shift+1,…,0,…,max_shift-1,max_shift，y_shift＝-max_shift,-max_shift+1,…,0,…,max_shift-1,max_shift，并存儲(chǔ)到psnr_matrixx_shift,y_shift,P中，存儲(chǔ)完成后令重建算法參數(shù)P＝P+1； 步驟S307，分別重置x_shift＝-max_shift，y_shift＝-max_shift，并重復(fù)步驟S303-步驟S306，直到完成重建算法參數(shù)P＝P_min,P_min+Δ,...P_max，則執(zhí)行步驟S308，并存儲(chǔ)到psnr_matrixx_shift,y_shift,P中； 步驟S308，在psnr_matrixx_shift,y_shift,P中獲取最大的PSNR的索引，將最大的PSNR的索引換算為最佳配準(zhǔn)參數(shù)后,對(duì)模糊編碼圖像進(jìn)行配準(zhǔn)，獲取配準(zhǔn)后的模糊編碼圖像記為圖像III； 在清晰無(wú)編碼圖像中選取焦深內(nèi)的清晰區(qū)域，獲取Rect區(qū)域[104,108,159,290]，Rect區(qū)域包括Rect區(qū)域左上角點(diǎn)的橫坐標(biāo)、Rect區(qū)域左上角點(diǎn)的縱坐標(biāo)、Rect區(qū)域的寬度和高度。

如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人長(zhǎng)春理工大學(xué)，其通訊地址為：130022 吉林省長(zhǎng)春市衛(wèi)星路7089號(hào)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。