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龍圖騰網獲悉共幸科技(深圳)有限公司申請的專利基于汽車服務供應鏈的風險預警方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120317686B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510774806.4，技術領域涉及：G06Q10/0635；該發明授權基于汽車服務供應鏈的風險預警方法及系統是由周維設計研發完成，并于2025-06-11向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于汽車服務供應鏈的風險預警方法及系統在說明書摘要公布了：本發明涉及一種基于汽車服務供應鏈的風險預警方法及系統，包括以下步驟：基于所述供應鏈數據對所述汽車服務供應鏈進行拓撲網絡建模，得到汽車服務供應鏈的拓撲網絡結構；通過預設的識別算法識別所述拓撲網絡結構內是否存在供應鏈風險點，若存在，則通過所述拓撲網絡結構中的所述供應鏈風險點對所述供應鏈數據進行風險影響分析，得到風險影響分析結果；對所述風險影響分析結果進行風險情景分類，得到風險情景類型；基于所述風險情景類型進行風險預警評估，得到風險預警評估結果，基于風險情景類型及所述風險預警評估結果制定風險緩解方案，解決了由于信息不對稱、導致供應鏈各環節之間溝通不暢，難以有效應對突發情況。

本發明授權基于汽車服務供應鏈的風險預警方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于汽車服務供應鏈的風險預警方法，其特征在于，包括以下步驟： 對汽車服務供應鏈中各環節的數據進行收集，得到供應鏈數據； 利用預設的圖論算法，基于所述供應鏈數據對所述汽車服務供應鏈進行拓撲網絡建模，得到汽車服務供應鏈的拓撲網絡結構； 通過預設的識別算法識別所述拓撲網絡結構內是否存在供應鏈風險點，若存在，則通過所述拓撲網絡結構中的所述供應鏈風險點對所述供應鏈數據進行風險影響分析，得到風險影響分析結果； 對所述風險影響分析結果進行風險情景分類，得到風險情景類型； 基于所述風險情景類型進行風險預警評估，得到風險預警評估結果，基于風險情景類型及所述風險預警評估結果制定風險緩解方案； 所述通過所述拓撲網絡結構中的所述供應鏈風險點對所述供應鏈數據進行風險影響分析，得到風險影響分析結果；其中，所述風險影響分析結果包括潛在風險點及供應鏈風險點的影響范圍，包括： 通過所述拓撲網絡結構中的所述供應鏈風險點對所述供應鏈數據進行關聯分析，得到風險傳播路徑圖； 基于所述風險傳播路徑圖，計算所述供應鏈風險點對傳輸路徑的傳播概率，得到風險傳播概率矩陣；其中，所述風險傳播概率矩陣的行代表傳輸路徑的起始節點，所述風險傳播概率矩陣的列代表傳輸路徑的終止節點，所述風險傳播概率矩陣的元素代表從起始節點到終止節點的傳播概率值； 對所述風險傳播概率矩陣進行時序特征提取，得到風險傳播時序特征向量； 基于所述風險傳播時序特征向量，對所述供應鏈數據進行風險預測，得到風險影響程度預測結果，將所述風險影響程度預測結果作為風險影響分析結果； 基于所述風險影響程度預測結果對所述供應鏈數據進行脆弱性評估，得到網絡脆弱性指數； 當所述網絡脆弱性指數小于預設脆弱性指數時，則基于所述網絡脆弱性指數確定所述潛在風險點； 對所述網絡脆弱性指數進行空間分析，得到供應鏈風險點的影響范圍； 所述對所述風險影響分析結果進行風險情景分類，得到風險情景類型，包括： 將所述風險影響分析結果的潛在風險點作為行，將影響范圍作為列，以構建風險特征矩陣；其中，所述風險特征矩陣的元素代表風險程度； 將所述風險特征矩陣輸入預設的多層次決策樹算法內進行分析，得到風險特征層次樹； 利用支持向量機分類算法，對所述風險特征層次樹進行初步分類，得到初步風險情景類型； 對所述初步風險情景類型進行風險情景概率推斷，得到概率風險情景類型； 對所述概率風險情景類型進行關聯分析，得到關聯風險情景類型； 基于所述初步風險情景類型、概率風險情景類型及關聯風險情景類型進行風險情景分類，得到風險情景類型。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人共幸科技(深圳)有限公司，其通訊地址為：518000 廣東省深圳市南山區粵海街道大沖社區科發路83號南山金融大廈10D；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。