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龍圖騰網(wǎng)獲悉泉州裝備制造研究所申請(qǐng)的專利基于自適應(yīng)權(quán)重的多曝光圖像強(qiáng)化方法及裝置獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN120318135B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-23發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510800776.X，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T5/90；該發(fā)明授權(quán)基于自適應(yīng)權(quán)重的多曝光圖像強(qiáng)化方法及裝置是由李俊;高銀;郭敬蓉;于濱河;曾輝雄;肖自能設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-06-16向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本基于自適應(yīng)權(quán)重的多曝光圖像強(qiáng)化方法及裝置在說(shuō)明書摘要公布了：本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，提供一種基于自適應(yīng)權(quán)重的多曝光圖像強(qiáng)化方法及裝置，通過(guò)提取每個(gè)待融合圖像的自適應(yīng)亮度權(quán)重，可以使不同曝光程度的區(qū)域內(nèi)的像素點(diǎn)對(duì)應(yīng)有不同的亮度權(quán)重。通過(guò)將每個(gè)待融合圖像的自適應(yīng)亮度權(quán)重、對(duì)比度權(quán)重、飽和度權(quán)重以及視覺顯著性權(quán)重進(jìn)行融合，可以確保各待融合圖像的細(xì)節(jié)和色彩信息得到最佳保留和展示。通過(guò)計(jì)算局部信息熵來(lái)檢測(cè)運(yùn)動(dòng)區(qū)域，可以更好的處理偽影，改善圖像融合的效果。通過(guò)金字塔融合方法能夠有效保留不同尺度的圖像細(xì)節(jié)，同時(shí)平滑地融合多個(gè)輸入圖像，減少融合過(guò)程中可能出現(xiàn)的偽影或者假邊緣等現(xiàn)象。

本發(fā)明授權(quán)基于自適應(yīng)權(quán)重的多曝光圖像強(qiáng)化方法及裝置在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于自適應(yīng)權(quán)重的多曝光圖像強(qiáng)化方法，其特征在于，包括： 獲取不同曝光程度的多個(gè)待融合圖像； 計(jì)算每個(gè)待融合圖像中各像素點(diǎn)的局部信息熵，生成每個(gè)待融合圖像對(duì)應(yīng)的熵圖，并基于每個(gè)待融合圖像對(duì)應(yīng)的熵圖與參考圖像對(duì)應(yīng)的熵圖之間的差異，檢測(cè)每個(gè)待融合圖像中的運(yùn)動(dòng)區(qū)域； 基于所述參考圖像中各像素點(diǎn)的像素值，應(yīng)用每個(gè)待融合圖像中的運(yùn)動(dòng)區(qū)域?qū)?yīng)的二值掩膜，對(duì)每個(gè)待融合圖像中各像素點(diǎn)的像素值進(jìn)行修正，得到每個(gè)待融合圖像的修正圖像； 提取每個(gè)修正圖像的自適應(yīng)亮度權(quán)重、對(duì)比度權(quán)重、飽和度權(quán)重以及視覺顯著性權(quán)重，并對(duì)每個(gè)修正圖像的自適應(yīng)亮度權(quán)重、對(duì)比度權(quán)重、飽和度權(quán)重以及視覺顯著性權(quán)重進(jìn)行融合，得到每個(gè)修正圖像的融合權(quán)重； 基于每個(gè)修正圖像，構(gòu)建拉普拉斯金字塔，基于每個(gè)修正圖像的融合權(quán)重，構(gòu)建高斯金字塔，并基于每個(gè)修正圖像對(duì)應(yīng)的拉普拉斯金字塔和高斯金字塔，重建得到融合圖像； 所述局部信息熵的計(jì)算公式如下： ； 其中，為第n個(gè)灰度圖像在像素點(diǎn)（x,y）處的局部信息熵，是第n個(gè)灰度圖像中像素值i在局部窗口內(nèi)出現(xiàn)的概率； 每個(gè)待融合圖像對(duì)應(yīng)的熵圖與參考圖像對(duì)應(yīng)的熵圖之間的差異的計(jì)算公式如下： ； 其中，是參考圖像對(duì)應(yīng)的熵圖中像素點(diǎn)（x,y）處的局部信息熵，為第n個(gè)待融合圖像對(duì)應(yīng)的熵圖與參考圖像對(duì)應(yīng)的熵圖之間在像素點(diǎn)（x,y）處的差異； 每個(gè)待融合圖像的運(yùn)動(dòng)區(qū)域?qū)?yīng)的二值掩膜的計(jì)算公式如下： ； 其中，為第n個(gè)待融合圖像的運(yùn)動(dòng)區(qū)域?qū)?yīng)的二值掩膜在像素點(diǎn)（x,y）處的取值，Threshold為指定閾值； 每個(gè)待融合圖像的修正圖像的數(shù)學(xué)公式如下： ； 其中，為第n個(gè)待融合圖像的修正圖像中像素點(diǎn)（x,y）處的像素點(diǎn)，為第n個(gè)待融合圖像中像素點(diǎn)（x,y）處的像素值，為參考圖像中像素點(diǎn)（x,y）處的像素值。

如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人泉州裝備制造研究所，其通訊地址為：362100 福建省泉州市臺(tái)商投資區(qū)洛陽(yáng)鎮(zhèn)上浦村吉貝511號(hào)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。