中國人民解放軍軍事航天部隊航天工程大學士官學校孔德強獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉中國人民解放軍軍事航天部隊航天工程大學士官學校申請的專利基于雷達探測數據的目標類型識別方法、系統、設備及介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120314909B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510811522.8,技術領域涉及:G01S7/41;該發明授權基于雷達探測數據的目標類型識別方法、系統、設備及介質是由孔德強;尚國強;宋琳嘯;楊娜;郭健;鄭曉霞;趙東杰;孫藝玲;邢志斌;王慶宇設計研發完成,并于2025-06-18向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于雷達探測數據的目標類型識別方法、系統、設備及介質在說明書摘要公布了:本申請公開了一種基于雷達探測數據的目標類型識別方法、系統、設備及介質,涉及空間目標識別技術領域,該方法包括:獲取待識別的初始雷達探測數據,并將初始雷達探測數據按照時間長度均勻劃分為若干段,根據航跡二次擬合函數確定各雷達探測數據片段對應空間目標的運動特性參數;隨后據此按照各空間目標出現的時間對各空間目標的航跡進行關聯融合,最后針對各個空間目標的航跡進行運動特性分析,識別出空間目標的目標類型并進行輸出。本申請通過利用提前擬合得到的航跡二次擬合函數進行航跡外推比對、整合多空間目標航跡,再通過航跡的運動特性分析進行空間目標類型的識別,可以輔助判別雷達跟蹤的正確性,為正確執行跟蹤計劃提供輔助決策作用。
本發明授權基于雷達探測數據的目標類型識別方法、系統、設備及介質在權利要求書中公布了:1.一種基于雷達探測數據的目標類型識別方法,其特征在于,包括: 獲取待識別的初始雷達探測數據,并將所述初始雷達探測數據按照時間長度均勻劃分為若干段,得到若干段雷達探測數據片段; 針對任一段雷達探測數據片段,根據提前擬合得到的航跡二次擬合函數,確定所述雷達探測數據片段對應空間目標的運動特性參數;所述航跡二次擬合函數用于表征雷達探測數據的探測時間與空間目標在慣性坐標系下的坐標之間的非線性關系;所述運動特性參數包括速度、加速度、高度、重力加速度和航跡所在平面法向量; 基于各段雷達探測數據片段對應空間目標的運動特性參數,按照各空間目標出現的時間對各空間目標的航跡進行關聯融合,得到若干個空間目標的航跡; 針對任一個空間目標的航跡,根據所述空間目標的航跡進行運動特性分析,識別出所述空間目標的目標類型并進行輸出;所述目標類型包括是否近空間的空間目標、有無動力的空間目標、是否隨機運動的空間目標以及空間目標運動能力的大小。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人中國人民解放軍軍事航天部隊航天工程大學士官學校,其通訊地址為:102249 北京市昌平區府學路7號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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