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龍圖騰網獲悉無錫路通視信網絡股份有限公司申請的專利一種基于多模態數據融合的智慧照明節能方法與系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120379117B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510863677.6，技術領域涉及：H05B47/165；該發明授權一種基于多模態數據融合的智慧照明節能方法與系統是由翟先文;馬金滿;陳浩東;周昊;胡正風;胡恩杰;郭堅;侯方婷設計研發完成，并于2025-06-26向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于多模態數據融合的智慧照明節能方法與系統在說明書摘要公布了：本發明涉及一種基于多模態數據融合的智慧照明節能方法與系統。本發明包括周期性地獲取決策軌跡數據集；將上一周期的經驗池與本周期新采集的決策軌跡數據集按設定比例進行合并，并按優先級權重篩選；訓練得到候選策略；對所述候選策略，在測試場景集下進行評估；策略綜合評分滿足準入條件，將其加入至策略庫；當策略庫中策略容量達到預定值時，基于帕累托前沿，淘汰掉策略綜合評分最低的策略；構建策略的適應度函數和建立用于獲取預測評分的反饋?權重映射模型；基于所述反饋?權重映射模型，建立損失函數梯度，基于所述損失函數梯度，進行分項權重迭代計算，得到迭代計算后的分項權重。本發明提升了照明系統的長期節能效率和用戶體驗。

本發明授權一種基于多模態數據融合的智慧照明節能方法與系統在權利要求書中公布了：1.一種基于多模態數據融合的智慧照明節能方法，其特征在于，包括： S1、周期性地獲取決策軌跡數據集；其中，所述決策軌跡數據集包括狀態空間、動作空間和獎勵，所述狀態空間包括光照強度、車流量、人流密度、天氣信息和定位信息的多模態環境數據，所述動作空間包括亮度調節、開關狀態的照明動作，所述獎勵包括節能效果、舒適度和安全； S2、將第一個周期的所述決策軌跡數據集加入經驗池作為樣本；在后續周期，將上一周期的經驗池與本周期新采集的決策軌跡數據集按設定比例進行合并，并按優先級權重篩選； S3、利用經驗池中的樣本進行策略訓練，建立最佳候選策略的目標函數，根據所述目標函數，訓練得到候選策略，所述目標函數中引入安全約束系數，訓練過程中引入PPO損失函數，通過概率比裁剪防止策略參數更新過大； S4、對所述候選策略，在測試場景集下進行評估，得到包括能效、安全性和用戶主觀舒適度的多維度評價指標，根據所述多維度評價指標及對應的分項權重，得到策略綜合評分； S5、響應于所述策略綜合評分滿足準入條件，將其加入至策略庫；當策略庫中策略容量達到預定值時，基于帕累托前沿，將滿足準入條件的候選策略的得分與策略庫已有策略進行對比，淘汰掉策略綜合評分最低的策略； S6、根據所述多維度評價指標中各項指標得分的權重，構建策略的適應度函數；基于各所述分項權重及對應的反饋數據，建立用于獲取預測評分的反饋-權重映射模型；基于所述反饋-權重映射模型，建立損失函數梯度，基于所述損失函數梯度，進行分項權重迭代計算，得到迭代計算后的分項權重，基于迭代計算后的分項權重，根據所述適應度函數，重新計算對應的策略綜合評分，并與當前策略的評分進行對比，若優于當前策略的評分，則動態更新當前策略的分項權重。

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