買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉泉州裝備制造研究所申請的專利隧道異常檢測模型建立以及檢測預警方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120388294B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510876675.0，技術領域涉及：G06V20/10；該發明授權隧道異常檢測模型建立以及檢測預警方法是由陳松航;吳江;陳豪;連明昌;丁偉;王森林;駱煒;戴玲鳳;張劍銘;王耀宗設計研發完成，并于2025-06-27向國家知識產權局提交的專利申請。

本隧道異常檢測模型建立以及檢測預警方法在說明書摘要公布了：本發明涉及隧道異常檢測領域，具體涉及隧道異常檢測模型建立以及檢測預警方法，建立ARDMADet模型，該ARDMADet模型是改進的YOLOv10模型，該ARDMADet模型包括對輸入圖像進行特征提取的骨干網絡、對特征圖進行特征提取與融合的頸部網絡和對頸部網絡輸出的融合特征圖進行檢測和分類的頭部結構；將YOLOv10模型的骨干網絡中的C2f模塊替換為SADMA_AR模塊，在C2f模塊的Concat模塊與卷積模塊中增加第一SADMA模塊，將C2f模塊中的兩個卷積模塊都替換為第一自適應矩形卷積模塊，將C2f模塊中的Bottleneck模塊替換為Mablock模塊；自適應矩形卷積模塊不僅能改變卷積核的形狀，還能根據學習到的高度和寬度動態調整采樣點數量，解決了以往卷積中采樣點數量固定、難以適配多尺度目標的問題。

本發明授權隧道異常檢測模型建立以及檢測預警方法在權利要求書中公布了：1.隧道異常檢測模型建立方法，其特征在于：建立ARDMADet模型，該ARDMADet模型是改進的YOLOv10模型，該ARDMADet模型包括對輸入圖像進行特征提取的骨干網絡、對特征圖進行特征提取與融合的頸部網絡和對頸部網絡輸出的融合特征圖進行檢測和分類的頭部結構； 將YOLOv10模型的骨干網絡中的C2f模塊替換為特征提取單元SADMA_AR模塊，該特征提取單元SADMA_AR模塊是基于C2f模塊改進的； 所述特征提取單元SADMA_AR模塊，是在C2f模塊的Concat模塊與卷積模塊中增加第一SADMA模塊，將C2f模塊中的兩個卷積模塊都替換為第一自適應矩形卷積模塊，該第一自適應矩形卷積模塊輸出的特征圖依次經過歸一化處理和第一激活函數處理，將C2f模塊中的Bottleneck模塊替換為Mablock模塊； 該Mablock模塊包括依次連接的兩個第二自適應矩形卷積模塊、一個第二SADMA模塊和一個連接模塊，該第二自適應矩形卷積模塊輸出的特征圖依次經過歸一化處理和第一激活函數處理，連接模塊用于將輸入Mablock模塊的特征圖與第二SADMA模塊輸出的特征圖進行連接處理； 第一SADMA模塊和第二SADMA模塊均包括四個分支： 第一個分支將初始特征圖進行第一旋轉，獲得第一旋轉特征圖； 第二分支對該第一旋轉特征圖進行最大池化和平均池化操作，采用不同維度的可變形卷積模塊分別對池化后的特征圖進行特征提取，將不同維度的特征圖進行拼接后采用第二激活函數輸出； 將第一旋轉特征圖與第二分支輸出的特征圖進行逐元素相乘操作后進行第一反向旋轉后輸出； 第三個分支將初始特征圖進行第二旋轉，獲得第二旋轉特征圖，將該第二旋轉特征圖進行最大池化和平均池化操作，采用不同維度的可變形卷積模塊分別對池化后的特征圖進行特征提取，將不同維度的特征圖進行拼接后采用第二激活函數輸出，對第二激活函數輸出的特征圖進行第二反向旋轉后輸出； 第四個分支對初始特征圖進行最大池化和平均池化操作，采用不同維度的可變形卷積模塊分別對池化后的特征圖進行特征提取，將不同維度的特征圖進行拼接后采用第二激活函數輸出，將第二激活函數輸出的特征圖與初始特征圖進行逐元素相乘操作后輸出； 將第一反向旋轉后輸出的特征圖、第二反向旋轉后的特征圖以及第四分支輸出的特征圖進行相加求取平均值后輸出。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人泉州裝備制造研究所，其通訊地址為：362000 福建省泉州市臺商投資區洛陽鎮上浦村吉貝511號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。