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龍圖騰網(wǎng)獲悉西北工業(yè)大學(xué)申請(qǐng)的專(zhuān)利一種基于異構(gòu)框架證據(jù)融合的艦船圖像分類(lèi)方法及裝置獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN120411659B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-23發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)?專(zhuān)利號(hào)為：202510913821.2，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V10/764；該發(fā)明授權(quán)一種基于異構(gòu)框架證據(jù)融合的艦船圖像分類(lèi)方法及裝置是由張作偉;吳朋鋮;劉準(zhǔn)釓;習(xí)嘉琪;潘泉設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-07-03向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專(zhuān)利申請(qǐng)。

本一種基于異構(gòu)框架證據(jù)融合的艦船圖像分類(lèi)方法及裝置在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本發(fā)明公開(kāi)了一種基于異構(gòu)框架證據(jù)融合的艦船圖像分類(lèi)方法及裝置，獲取配對(duì)好的具有相同公共細(xì)粒度標(biāo)簽的艦船圖像對(duì)；基于艦船圖像對(duì)訓(xùn)練關(guān)聯(lián)匹配網(wǎng)絡(luò)；利用訓(xùn)練好的關(guān)聯(lián)匹配網(wǎng)絡(luò)為不具有公共細(xì)粒度標(biāo)簽的源域艦船圖像和目標(biāo)域艦船圖像分配預(yù)測(cè)公共細(xì)粒度標(biāo)簽；基于預(yù)測(cè)公共細(xì)粒度標(biāo)簽將源域艦船圖像的源域標(biāo)簽映射為偽目標(biāo)域標(biāo)簽；利用偽目標(biāo)域標(biāo)簽對(duì)具有與其相同的預(yù)測(cè)公共細(xì)粒度標(biāo)簽的目標(biāo)域標(biāo)簽進(jìn)行修正，得到目標(biāo)域艦船圖像的最終標(biāo)簽；本發(fā)明實(shí)現(xiàn)了艦船圖像分類(lèi)的決策層融合，提升了艦船圖像的分類(lèi)精度。

本發(fā)明授權(quán)一種基于異構(gòu)框架證據(jù)融合的艦船圖像分類(lèi)方法及裝置在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種基于異構(gòu)框架證據(jù)融合的艦船圖像分類(lèi)方法，其特征在于，包括以下步驟： 獲取配對(duì)好的具有相同公共細(xì)粒度標(biāo)簽的艦船圖像對(duì)； 基于所述艦船圖像對(duì)訓(xùn)練關(guān)聯(lián)匹配網(wǎng)絡(luò)； 利用訓(xùn)練好的關(guān)聯(lián)匹配網(wǎng)絡(luò)為不具有公共細(xì)粒度標(biāo)簽的源域艦船圖像和目標(biāo)域艦船圖像分配預(yù)測(cè)公共細(xì)粒度標(biāo)簽； 基于所述預(yù)測(cè)公共細(xì)粒度標(biāo)簽將源域艦船圖像的源域標(biāo)簽映射為偽目標(biāo)域標(biāo)簽； 利用偽目標(biāo)域標(biāo)簽對(duì)具有與其相同的預(yù)測(cè)公共細(xì)粒度標(biāo)簽的目標(biāo)域標(biāo)簽進(jìn)行修正，得到目標(biāo)域艦船圖像的最終標(biāo)簽； 基于所述艦船圖像對(duì)訓(xùn)練關(guān)聯(lián)匹配網(wǎng)絡(luò)包括： 根據(jù)所述艦船圖像對(duì)建立支持集和查詢(xún)集； 基于所述關(guān)聯(lián)匹配網(wǎng)絡(luò)中的支持集編碼器對(duì)支持集中的艦船圖像進(jìn)行編碼，得到支持集艦船圖像特征編碼； 基于所述關(guān)聯(lián)匹配網(wǎng)絡(luò)中的查詢(xún)集編碼器對(duì)查詢(xún)集中的艦船圖像進(jìn)行編碼，得到查詢(xún)集艦船圖像特征編碼； 計(jì)算所述支持集艦船圖像特征編碼和查詢(xún)集艦船圖像特征編碼的相似度； 根據(jù)所述相似度確定查詢(xún)集中艦船圖像的預(yù)測(cè)公共細(xì)粒度標(biāo)簽； 以查詢(xún)集中艦船圖像的預(yù)測(cè)公共細(xì)粒度標(biāo)簽和實(shí)際公共細(xì)粒度標(biāo)簽的損失優(yōu)化所述關(guān)聯(lián)匹配網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)； 計(jì)算所述支持集艦船圖像特征編碼和查詢(xún)集艦船圖像特征編碼的相似度包括： ， 其中，表示查詢(xún)集中的艦船圖像與支持集中第i組第j個(gè)艦船圖像的相似度，表示查詢(xún)集中的艦船圖像的特征編碼，表示支持集中第i組第j個(gè)艦船圖像的特征編碼，表示支持集中第i組艦船圖像的數(shù)量； 根據(jù)所述相似度確定查詢(xún)集中艦船圖像的預(yù)測(cè)公共細(xì)粒度標(biāo)簽包括： ， 其中，表示基于支持集中第i組艦船圖像計(jì)算得到的查詢(xún)集中艦船圖像的預(yù)測(cè)概率分布，表示的預(yù)測(cè)公共細(xì)粒度標(biāo)簽，表示支持集中第i組艦船圖像，表示的源域標(biāo)簽或目標(biāo)域標(biāo)簽； 利用訓(xùn)練好的關(guān)聯(lián)匹配網(wǎng)絡(luò)為不具有公共細(xì)粒度標(biāo)簽的源域艦船圖像和目標(biāo)域艦船圖像分配預(yù)測(cè)公共細(xì)粒度標(biāo)簽之前還包括： 以不具有公共細(xì)粒度標(biāo)簽的源域艦船圖像為輸入，利用訓(xùn)練好的生成器生成對(duì)應(yīng)的偽目標(biāo)域艦船圖像； 將不具有公共細(xì)粒度標(biāo)簽的偽目標(biāo)域艦船圖像和目標(biāo)域艦船圖像作為查詢(xún)集中的艦船圖像，利用訓(xùn)練好的關(guān)聯(lián)匹配網(wǎng)絡(luò)為查詢(xún)集中的艦船圖像分配預(yù)測(cè)公共細(xì)粒度標(biāo)簽； 基于所述預(yù)測(cè)公共細(xì)粒度標(biāo)簽將源域艦船圖像的源域標(biāo)簽映射為偽目標(biāo)域標(biāo)簽包括： 構(gòu)建跨域標(biāo)簽轉(zhuǎn)換矩陣； 基于預(yù)測(cè)公共細(xì)粒度標(biāo)簽、源域標(biāo)簽和目標(biāo)域標(biāo)簽優(yōu)化所述跨域標(biāo)簽轉(zhuǎn)換矩陣； 基于優(yōu)化后的跨域標(biāo)簽轉(zhuǎn)換矩陣將源域標(biāo)簽映射為偽目標(biāo)域標(biāo)簽。

如需購(gòu)買(mǎi)、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類(lèi)似專(zhuān)利技術(shù)，可聯(lián)系本專(zhuān)利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人西北工業(yè)大學(xué)，其通訊地址為：710072 陜西省西安市友誼西路127號(hào)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話(huà)0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。