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龍圖騰網(wǎng)獲悉北京泰爾英福科技有限公司申請(qǐng)的專(zhuān)利一種模型異構(gòu)的聯(lián)邦學(xué)習(xí)方法、系統(tǒng)、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN120409745B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-23發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)?專(zhuān)利號(hào)為：202510920651.0，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06N20/00；該發(fā)明授權(quán)一種模型異構(gòu)的聯(lián)邦學(xué)習(xí)方法、系統(tǒng)、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品是由姚遠(yuǎn);吳佳奇;宋進(jìn);張發(fā)振;金鍵;曾西平設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-07-04向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專(zhuān)利申請(qǐng)。

本一種模型異構(gòu)的聯(lián)邦學(xué)習(xí)方法、系統(tǒng)、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本發(fā)明涉及聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域，具體公開(kāi)了一種模型異構(gòu)的聯(lián)邦學(xué)習(xí)方法、系統(tǒng)、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品，方法包括：S1：服務(wù)器將全局分類(lèi)器同步初始化到所有客戶(hù)端；S2：每個(gè)客戶(hù)端基于其本地私有數(shù)據(jù)集更新本地模型；本地模型包括表征提取器和分類(lèi)器；S3：每個(gè)客戶(hù)端利用其表征提取器生成表征，然后計(jì)算得到一個(gè)糾纏表征，并上傳至服務(wù)器；S4：服務(wù)器根據(jù)各客戶(hù)端的糾纏表征更新分類(lèi)器的參數(shù)，并下發(fā)至客戶(hù)端；S5：重復(fù)步驟S2?S4，直至達(dá)到迭代輪次。本發(fā)明可有效緩解由客戶(hù)端模型架構(gòu)不一致和數(shù)據(jù)分布不一致引發(fā)的模型性能下降問(wèn)題，從而提升聯(lián)邦學(xué)習(xí)系統(tǒng)在異構(gòu)環(huán)境下的學(xué)習(xí)能力。

本發(fā)明授權(quán)一種模型異構(gòu)的聯(lián)邦學(xué)習(xí)方法、系統(tǒng)、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種模型異構(gòu)的聯(lián)邦學(xué)習(xí)方法，其特征在于，包括以下步驟： S1：服務(wù)器將全局分類(lèi)器同步初始化到所有客戶(hù)端； S2：每個(gè)客戶(hù)端基于其本地私有圖像數(shù)據(jù)集更新本地模型；本地模型包括表征提取器和分類(lèi)器； S3：每個(gè)客戶(hù)端利用其表征提取器生成表征，然后計(jì)算得到一個(gè)糾纏表征，并上傳至服務(wù)器； 糾纏表征的計(jì)算過(guò)程為：本地私有圖像數(shù)據(jù)集的所有樣本通過(guò)表征提取器生成對(duì)應(yīng)的表征，對(duì)表征應(yīng)用平均池化操作，將平均池化后的表征融合成一個(gè)糾纏表征； 糾纏表征的計(jì)算公式如下： 其中，表示第個(gè)客戶(hù)端的糾纏表征，表示第個(gè)客戶(hù)端中屬于類(lèi)別的樣本集合，表示第個(gè)客戶(hù)端擁有的類(lèi)別集合，表示第個(gè)客戶(hù)端類(lèi)別的歸一化后的權(quán)重，表示平均池化操作，表示第個(gè)客戶(hù)端的樣本對(duì)應(yīng)的表征，表示對(duì)應(yīng)的獨(dú)熱編碼標(biāo)簽； S4：服務(wù)器根據(jù)各客戶(hù)端的糾纏表征更新分類(lèi)器的參數(shù)，并下發(fā)至客戶(hù)端，以替代客戶(hù)端的分類(lèi)器的參數(shù)，進(jìn)而進(jìn)行下一輪的聯(lián)邦學(xué)習(xí)迭代； 在S4中，服務(wù)器的優(yōu)化目標(biāo)為： 其中，表示第二交叉熵?fù)p失函數(shù)，表示對(duì)分類(lèi)器的參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化，以最小化其對(duì)應(yīng)的損失函數(shù)值，表示參數(shù)為的分類(lèi)器，表示類(lèi)別對(duì)應(yīng)的獨(dú)熱編碼標(biāo)簽，表示第個(gè)客戶(hù)端類(lèi)別的歸一化后的權(quán)重，表示第個(gè)客戶(hù)端的糾纏表征，表示第個(gè)客戶(hù)端擁有的類(lèi)別集合，表示客戶(hù)端總數(shù)； S5：重復(fù)步驟S2-S4，直至達(dá)到迭代輪次。

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