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龍圖騰網獲悉上海數禾信息科技有限公司申請的專利基于AI驅動的容器資源配置方法、系統及介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120448135B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510934918.1，技術領域涉及：G06F9/50；該發明授權基于AI驅動的容器資源配置方法、系統及介質是由李曉婉;管志成;湯仁才;杜強設計研發完成，并于2025-07-08向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于AI驅動的容器資源配置方法、系統及介質在說明書摘要公布了：本申請提供一種基于AI驅動的容器資源配置方法、系統及介質，所述方法包括：采集目標系統實時運行過程中產生的關鍵性能指標，對所述關鍵性能指標進行預處理以生成標準化數據；將所述標準化數據輸入預測工具，在預測周期內按照預測間隔時間依次預測后按序生成多個指標預測值；將多個所述指標預測值輸入至決策模型后，在所述預測周期內對應計算出最優Pod配置；按照定時調度周期和所述最優Pod配置對應的預測配置時間，根據所述最優Pod配置對所述目標系統進行資源配置；本申請有效提高了目標系統的穩定性和資源利用效率。

本發明授權基于AI驅動的容器資源配置方法、系統及介質在權利要求書中公布了：1.一種基于AI驅動的容器資源配置方法，其特征在于，包括如下步驟： 采集目標系統實時運行過程中產生的關鍵性能指標，對所述關鍵性能指標進行預處理以生成標準化數據； 將所述標準化數據輸入預測工具，在預測周期內按照預測間隔時間依次預測后按序生成多個指標預測值； 將多個所述指標預測值輸入至決策模型后，在所述預測周期內對應計算出最優Pod配置； 按照定時調度周期和所述最優Pod配置對應的預測配置時間，根據所述最優Pod配置對所述目標系統進行資源配置； 所述將多個所述指標預測值輸入至決策模型后，在所述預測周期內對應計算出最優Pod配置，包括： 根據第一預設時間選擇歷史數據窗口，并在所述歷史數據窗口中選擇參考指標； 根據第二預設時間確定預測周期，并根據所述預測間隔時間確定所述預測周期內的預測次數； 根據所述參考指標和所述指標預測值，按照所述預測間隔時間按序依次生成在所述預測周期內不同時間的Pod配置預測值，并將多個所述Pod配置預測值存儲到存儲隊列，所述Pod配置預測值的數量與所述預測次數相同； 在所述存儲隊列中選擇最大的所述Pod配置預測值作為所述最優Pod配置； 所述參考指標包括第一預設時間內的歷史Pod使用峰值和歷史指標使用峰值，所述根據所述參考指標和所述指標預測值，按照所述預測間隔時間按序依次生成在所述預測周期內不同時間的Pod配置預測值，包括： 根據所述參考指標和所述指標預測值計算出第一預測值，判斷當前的所述指標預測值是否小于歷史所述歷史指標使用峰值； 在確定當前的所述指標預測值大于所述歷史指標使用峰值時，將所述第一預測值作為當前的所述Pod配置預測值； 在確定當前的所述指標預測值小于或等于所述歷史指標使用峰值時，并根據安全系數與所述第一預測值計算出第二預測值，根據所述第二預測值和所述歷史Pod使用峰值確定當前的所述Pod配置預測值； 對所述預測周期內其它時間的所述指標預測值和所述參考指標重復執行上述過程，以得到在所述預測周期內的多個Pod配置預測值； 所述第一預測值的計算過程滿足如下公式： ； 其中，表示所述第一預測值，表示所述指標預測值，表示所述歷史Pod使用峰 值，表示所述歷史指標使用峰值； 所述第二預測值為所述第一預測值與安全系數的乘積。

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