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          中南大學(xué)鄒濱獲國(guó)家專利權(quán)

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          龍圖騰網(wǎng)獲悉中南大學(xué)申請(qǐng)的專利一種土壤重金屬含量反演方法、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN120470559B

          龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-23發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為:202510939850.6,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06F18/27;該發(fā)明授權(quán)一種土壤重金屬含量反演方法、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備是由鄒濱;張潔;張波;田容才;涂昊設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2025-07-09向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

          一種土壤重金屬含量反演方法、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備在說(shuō)明書摘要公布了:本發(fā)明涉及高光譜遙感技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種土壤重金屬含量反演方法、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備。該方法包括獲取本地樣本集D local 和校正后的光譜庫(kù)樣本集D lib ;構(gòu)建低維特征空間F reduced ;確定歐氏距離閾值T euclidean ;得到匹配樣本集D selected ;得到測(cè)試樣本S test 的重金屬含量預(yù)測(cè)值。該存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序指令;該電子設(shè)備包括至少一個(gè)處理器、至少一個(gè)存儲(chǔ)器以及存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器中的計(jì)算機(jī)程序指令;當(dāng)計(jì)算機(jī)程序指令被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)該方法。本發(fā)明能夠滿足在廣域地理空間快速高效查清重金屬污染狀況的需求。

          本發(fā)明授權(quán)一種土壤重金屬含量反演方法、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備在權(quán)利要求書中公布了:1.一種土壤重金屬含量反演方法,其特征在于,包括: 步驟S1、采用現(xiàn)有文獻(xiàn)獲取重金屬污染土壤光譜庫(kù);在目標(biāo)研究區(qū)采集土壤樣本,測(cè)定各所述土壤樣本的重金屬含量和光譜數(shù)據(jù),得到本地樣本庫(kù),在本地樣本庫(kù)中的數(shù)據(jù)為本地樣本集D local ;剔除所述光譜庫(kù)中的異常樣本;消除所述本地樣本庫(kù)中與重金屬含量無(wú)關(guān)的光譜數(shù)據(jù);采用協(xié)方差白化-染色變換將所述光譜庫(kù)中的光譜數(shù)據(jù)變換到具有與所述本地樣本庫(kù)相同的均值與協(xié)方差,獲得校正后的光譜庫(kù)樣本集; 步驟S2、對(duì)本地樣本集D local 和校正后的光譜庫(kù)樣本集進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化預(yù)處理后,再采用主成分分析對(duì)本地樣本集D local 和校正后的光譜庫(kù)樣本集進(jìn)行特征空間投影,保留累計(jì)方差貢獻(xiàn)率≥95%的主成分,構(gòu)建低維特征空間F reduced ; 步驟S3、首先,基于輪廓系數(shù)優(yōu)化準(zhǔn)則在低維特征空間F reduced 內(nèi)計(jì)算最佳聚類數(shù)k optimal ;其次,結(jié)合最佳聚類數(shù)k optimal ,執(zhí)行無(wú)監(jiān)督聚類算法獲得簇劃分,統(tǒng)計(jì)本地樣本在低維特征空間F reduced 內(nèi)的簇覆蓋度ρ;隨后,根據(jù)簇覆蓋度ρ所在的范圍確定歐氏距離閾值T euclidean ; 步驟S4、在本地樣本中選取未知重金屬含量值的測(cè)試樣本S test ,計(jì)算測(cè)試樣本S test 與光譜庫(kù)中第j個(gè)樣本之間的歐氏距離d j ;篩選所有本地樣本中滿足d j ≤T euclidean 的樣本構(gòu)成初步候選集C initial ;對(duì)初步候選集C initial 采用二次自適應(yīng)選擇準(zhǔn)則劃分后,得到匹配樣本集D selected ; 步驟S5、合并本地樣本集D local 和匹配樣本集D selected ,構(gòu)建得到增強(qiáng)訓(xùn)練集D enhanced ;提取D enhanced 的對(duì)應(yīng)特征子集,再采用支持向量回歸反演模型對(duì)測(cè)試樣本S test 的重金屬含量值進(jìn)行預(yù)測(cè),得到測(cè)試樣本S test 的重金屬含量預(yù)測(cè)值,用于反演土壤重金屬含量;其中,B feature 為土壤重金屬光譜響應(yīng)特征波段。

          如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)@麢?quán)人中南大學(xué),其通訊地址為:410083 湖南省長(zhǎng)沙市岳麓區(qū)麓山南路932號(hào);或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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