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龍圖騰網獲悉山東零公里潤滑科技有限公司申請的專利儲能液冷系統故障預測方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120448927B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510941183.5，技術領域涉及：G06F18/241；該發明授權儲能液冷系統故障預測方法及裝置是由王玉萍;陸濤設計研發完成，并于2025-07-09向國家知識產權局提交的專利申請。

本儲能液冷系統故障預測方法及裝置在說明書摘要公布了：本發明提供了一種儲能液冷系統故障預測方法及裝置，涉及人工智能與數據處理技術領域，通過動態分析監測數據的局部噪聲水平和時間尺度變化，對原始數據自適應分段處理，能夠更好地捕捉到不同故障模式下的特征。還針對每個分段數據的特點，動態調整去噪策略，既能有效去除噪聲，又能最大限度地保留有用的信息。本發明通過精確控制去噪過程，能夠確保即使是在高噪聲環境下也能準確提取出微弱但關鍵的故障特征，對于提高故障診斷系統的敏感性和特異性至關重要。

本發明授權儲能液冷系統故障預測方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種儲能液冷系統故障預測方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取預設儲能液冷系統對應的運行監測參數；所述運行監測參數包括所述儲能液冷系統的預設關鍵設備對應的監測參數； 基于所述運行監測參數的局部噪聲水平和時間尺度變化，對所述運行監測參數進行數據劃分，得到多個時間段分別對應的分段數據； 根據所述分段數據對應的噪聲強度，確定所述分段數據對應的去噪力度； 基于所述去噪力度對所述分段數據進行去噪處理，確定所述運行監測參數基于每個時間尺度分別對應的待測參數； 將所述待測參數輸入至預先訓練的神經網絡模型中，通過所述神經網絡模型對所述待測參數進行分類預測，確定所述待測參數對應的故障類別預測結果； 根據所述故障類別預測結果，確定所述儲能液冷系統對應的故障狀態； 其中，基于所述運行監測參數的局部噪聲水平和時間尺度變化，對所述運行監測參數進行數據劃分，得到多個時間尺度分別對應的分段數據的步驟，包括： 根據所述運行監測參數的預設時間段的每個時間點對應的數據噪聲水平，確定當前時間段中的數據噪聲差異； 基于所述數據噪聲差異，確定所述運行監測參數對應的時間分段點； 基于所述時間分段點和預設的時間分段長度懲罰項，對所述運行監測參數進行數據劃分，得到多個時間尺度分別對應的分段數據。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人山東零公里潤滑科技有限公司，其通訊地址為：250000 山東省濟南市天橋區德興路588號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。