買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標(biāo)用IPTOP,全免費！專利年費監(jiān)控用IP管家,真方便！

龍圖騰網(wǎng)獲悉貴州黔通工程技術(shù)有限公司申請的專利公路隧道決策養(yǎng)護(hù)系統(tǒng)及其養(yǎng)護(hù)方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120494815B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-23發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510981797.6，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06Q10/20；該發(fā)明授權(quán)公路隧道決策養(yǎng)護(hù)系統(tǒng)及其養(yǎng)護(hù)方法是由李典豪;何國華;李法濱;張朋;張偉;杜鐵軍;王超;呂毅;楊祖義;郭旋設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-07-16向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本公路隧道決策養(yǎng)護(hù)系統(tǒng)及其養(yǎng)護(hù)方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明提供一種公路隧道決策養(yǎng)護(hù)系統(tǒng)及其養(yǎng)護(hù)方法，獲取隧道靜動態(tài)數(shù)據(jù)以及隧道周邊地質(zhì)環(huán)境數(shù)據(jù)；根據(jù)所述地質(zhì)環(huán)境數(shù)據(jù)，采用地質(zhì)統(tǒng)計模擬算法和時間序列分解算法進(jìn)行地質(zhì)風(fēng)險分析，得到隧道結(jié)構(gòu)受地質(zhì)因素影響的安全風(fēng)險評估結(jié)果和地下水動態(tài)變化趨勢預(yù)測結(jié)果；根據(jù)所述地質(zhì)風(fēng)險分析結(jié)果，采用動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)和極端梯度提升樹的異構(gòu)集成模型，融合所述隧道技術(shù)狀況數(shù)據(jù)，預(yù)測所述隧道技術(shù)狀況，并生成養(yǎng)護(hù)決策參數(shù)；采用布谷鳥搜索算法對所述養(yǎng)護(hù)決策參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化，以最小化地質(zhì)風(fēng)險影響下的養(yǎng)護(hù)成本；輸出包括基于地質(zhì)風(fēng)險的養(yǎng)護(hù)總費用分配、技術(shù)狀況改善預(yù)期、巖層穩(wěn)定性安全因子預(yù)測值以及地下水滲流風(fēng)險預(yù)警等級的決策結(jié)果。

本發(fā)明授權(quán)公路隧道決策養(yǎng)護(hù)系統(tǒng)及其養(yǎng)護(hù)方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種公路隧道決策養(yǎng)護(hù)方法，其特征是：該方法包括： S1、獲取隧道靜動態(tài)數(shù)據(jù)以及隧道周邊地質(zhì)環(huán)境數(shù)據(jù)； S2、根據(jù)所述地質(zhì)環(huán)境數(shù)據(jù)，采用地質(zhì)統(tǒng)計模擬算法和時間序列分解算法進(jìn)行地質(zhì)風(fēng)險分析，得到隧道結(jié)構(gòu)受地質(zhì)因素影響的安全風(fēng)險評估結(jié)果和地下水動態(tài)變化趨勢預(yù)測結(jié)果； 步驟S2中進(jìn)行地質(zhì)風(fēng)險分析中，獲取巖層類型、裂隙發(fā)育程度、地下水水位及滲流速率參數(shù)； 運用序貫高斯模擬SGS構(gòu)建巖層結(jié)構(gòu)與地下水分布的空間概率模型； 評估所述隧道結(jié)構(gòu)受地質(zhì)因素影響的安全風(fēng)險等級； 運用季節(jié)調(diào)整法X-13對地下水動態(tài)變化趨勢進(jìn)行預(yù)測，識別潛在滲漏或巖塊滑移風(fēng)險； 地質(zhì)風(fēng)險分析方法為： 通過分布式傳感器網(wǎng)絡(luò)及鉆探取樣獲取隧道周邊巖層類型、裂隙發(fā)育程度、地下水水位及滲流速率參數(shù)并進(jìn)行預(yù)處理，剔除異常值、填補缺失值及標(biāo)準(zhǔn)化處理； 基于預(yù)處理后的地質(zhì)參數(shù)，運用序貫高斯模擬算法，對參數(shù)進(jìn)行正態(tài)分布轉(zhuǎn)換，通過變差函數(shù)分析空間自相關(guān)性并擬合理論模型，按隨機(jī)路徑遍歷待估點，基于已模擬點條件分布通過克里金插值估計均值和方差并隨機(jī)抽取模擬值，生成多個巖層結(jié)構(gòu)與地下水分布的三維空間概率實現(xiàn)； 從模擬結(jié)果提取關(guān)鍵參數(shù)構(gòu)建層次化風(fēng)險指標(biāo)體系，采用模糊綜合評價法為指標(biāo)分配權(quán)重并確定隸屬函數(shù)，將地質(zhì)參數(shù)映射到風(fēng)險等級，結(jié)合隧道結(jié)構(gòu)設(shè)計參數(shù)生成三維風(fēng)險熱力圖； 對地下水水位及滲流速率時間序列數(shù)據(jù)預(yù)處理，采用季節(jié)調(diào)整法分解為趨勢、季節(jié)和不規(guī)則成分，對趨勢成分用ARIMA模型擬合、季節(jié)成分周期性外推，結(jié)合不規(guī)則成分生成多情景預(yù)測結(jié)果，設(shè)定閾值識別潛在滲漏或巖塊滑移風(fēng)險； 將空間概率模型與時間序列預(yù)測結(jié)果融合建立四維動態(tài)風(fēng)險模型，通過蒙特卡洛模擬量化不確定性，開發(fā)交互式界面實現(xiàn)風(fēng)險結(jié)果多維度可視化并輸出報告； S3、根據(jù)地質(zhì)風(fēng)險分析結(jié)果，采用動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)和極端梯度提升樹的異構(gòu)集成模型，融合隧道技術(shù)狀況數(shù)據(jù)，預(yù)測所述隧道技術(shù)狀況，并生成養(yǎng)護(hù)決策參數(shù)； S4、采用布谷鳥搜索算法對所述養(yǎng)護(hù)決策參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化，以最小化地質(zhì)風(fēng)險影響下的養(yǎng)護(hù)成本； S5、輸出包括基于地質(zhì)風(fēng)險的養(yǎng)護(hù)總費用分配、技術(shù)狀況改善預(yù)期、巖層穩(wěn)定性安全因子預(yù)測值以及地下水滲流風(fēng)險預(yù)警等級的決策結(jié)果。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人貴州黔通工程技術(shù)有限公司，其通訊地址為：550014 貴州省貴陽市貴陽國家高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)金陽科技產(chǎn)業(yè)園標(biāo)準(zhǔn)廠房輔助用房B315室；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。