買(mǎi)專利賣(mài)專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標(biāo)用IPTOP,全免費(fèi)！專利年費(fèi)監(jiān)控用IP管家,真方便！

龍圖騰網(wǎng)獲悉深圳鼎信通達(dá)股份有限公司申請(qǐng)的專利基于深度學(xué)習(xí)與變分模態(tài)分解的語(yǔ)音丟包處理方法及裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN120472939B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-23發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510977929.8，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G10L25/60；該發(fā)明授權(quán)基于深度學(xué)習(xí)與變分模態(tài)分解的語(yǔ)音丟包處理方法及裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)是由陳益森設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-07-16向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本基于深度學(xué)習(xí)與變分模態(tài)分解的語(yǔ)音丟包處理方法及裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本發(fā)明公開(kāi)了一種基于深度學(xué)習(xí)與變分模態(tài)分解的語(yǔ)音丟包處理方法及裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及通信技術(shù)領(lǐng)域，包括：提取接收到的語(yǔ)音信號(hào)的多維特征；利用時(shí)空卷積自動(dòng)編碼器網(wǎng)絡(luò)對(duì)多維特征進(jìn)行丟包檢測(cè)，生成丟失幀的估計(jì)特征，并基于估計(jì)特征重建語(yǔ)音信號(hào)，得到插值重建后的語(yǔ)音信號(hào)；對(duì)插值重建后的語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行變分模態(tài)分解，得到有效分量；重構(gòu)有效分量得到濾波后的語(yǔ)音信號(hào)，對(duì)濾波后的語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行后處理優(yōu)化，得到優(yōu)化后的語(yǔ)音信號(hào)，通過(guò)融合深度學(xué)習(xí)的特征學(xué)習(xí)能力與變分模態(tài)分解的自適應(yīng)信號(hào)處理優(yōu)勢(shì)，降低帶寬消耗，提升丟包場(chǎng)景下的語(yǔ)音通信質(zhì)量，滿足實(shí)時(shí)、高效、高質(zhì)量的VoIP通信要求。

本發(fā)明授權(quán)基于深度學(xué)習(xí)與變分模態(tài)分解的語(yǔ)音丟包處理方法及裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種基于深度學(xué)習(xí)與變分模態(tài)分解的語(yǔ)音丟包處理方法，其特征在于，所述方法包括： 提取接收到的語(yǔ)音信號(hào)的多維特征； 利用時(shí)空卷積自動(dòng)編碼器網(wǎng)絡(luò)對(duì)所述多維特征進(jìn)行丟包檢測(cè)，生成丟失幀的估計(jì)特征，并基于所述估計(jì)特征重建語(yǔ)音信號(hào)，得到插值重建后的語(yǔ)音信號(hào)； 對(duì)所述插值重建后的語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行變分模態(tài)分解，得到有效分量； 重構(gòu)所述有效分量得到濾波后的語(yǔ)音信號(hào)，對(duì)所述濾波后的語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行后處理優(yōu)化，得到優(yōu)化后的語(yǔ)音信號(hào)； 所述利用時(shí)空卷積自動(dòng)編碼器網(wǎng)絡(luò)對(duì)所述多維特征進(jìn)行丟包檢測(cè)，生成丟失幀的估計(jì)特征，并基于所述估計(jì)特征重建語(yǔ)音信號(hào)，得到插值重建后的語(yǔ)音信號(hào)的步驟，包括： 構(gòu)建包含時(shí)間注意力模塊、多尺度卷積模塊和瓶頸層的時(shí)空卷積自動(dòng)編碼器網(wǎng)絡(luò)； 將所述多維特征輸入所述時(shí)空卷積自動(dòng)編碼器網(wǎng)絡(luò),生成丟失幀的估計(jì)特征，所述估計(jì)特征包括梅爾頻率倒譜系數(shù)和線性預(yù)測(cè)倒譜系數(shù)； 通過(guò)逆變換操作將所述梅爾頻率倒譜系數(shù)和線性預(yù)測(cè)倒譜系數(shù)轉(zhuǎn)換為時(shí)域語(yǔ)音信號(hào)，得到插值重建后的語(yǔ)音信號(hào)； 所述對(duì)所述插值重建后的語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行變分模態(tài)分解，得到有效分量的步驟，包括： 將所述插值重建后的語(yǔ)音信號(hào)分解為多個(gè)本征模態(tài)函數(shù)； 計(jì)算各個(gè)所述本征模態(tài)函數(shù)的中心頻率和能量占比； 保留中心頻率在預(yù)設(shè)頻率范圍內(nèi)且能量占比大于預(yù)設(shè)能量占比閾值的本征模態(tài)函數(shù)作為有效分量。

如需購(gòu)買(mǎi)、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人深圳鼎信通達(dá)股份有限公司，其通訊地址為：518000 廣東省深圳市南山區(qū)西麗街道西麗社區(qū)興科一街萬(wàn)科云城一期七棟A座1801研發(fā)用房、1802研發(fā)用房、1804研發(fā)用房；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。