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龍圖騰網獲悉閩江學院;福建中能電氣有限公司;福建理工大學申請的專利基于大數據分析的地鐵配電系統故障預測及運維方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120492818B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510984460.0，技術領域涉及：G06F18/10；該發明授權基于大數據分析的地鐵配電系統故障預測及運維方法是由邵振華;黃靖;陳熙;劉琛林;劉明聰設計研發完成，并于2025-07-17向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于大數據分析的地鐵配電系統故障預測及運維方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于大數據分析的地鐵配電系統故障預測及運維方法，該方法包括：S1：數據預處理；S2：構建配電網拓撲圖；S3：基于多頭GAT提取節點空間嵌入；S4：通過雙向LSTM與時間注意力生成時間嵌入；S5：跨時空注意力融合時空特征；S6：僅用正常樣本訓練自編碼器學習重構函數；S7：利用GMM在滑動窗口內自適應生成閾值，并對重構誤差映射為風險分數；S8：當風險分數超過動態閾值時，按連通分量自動劃分疑似故障區域，并下發包含風險等級、疑似故障區域與處置建議的預警信息。該方法能夠實現地鐵配電系統故障風險的前瞻性預測，以便于運維人員提前采取預防措施，保證了地鐵配電系統的高效、穩定運行。

本發明授權基于大數據分析的地鐵配電系統故障預測及運維方法在權利要求書中公布了：1.一種基于大數據分析的地鐵配電系統故障預測及運維方法，其特征在于，包括： S1：獲取配電網歷史及實時監測數據，并對獲取的數據樣本進行預處理； S2：將配電網拓撲結構轉換為拓撲圖數據模型，根據配電網物理結構將配電網中的各電力設備映射為圖的節點，以饋線為圖的邊，并將預處理后的數據賦予相應節點屬性； S3：基于所述拓撲圖，采用多頭圖注意力網絡對每一節點的鄰域進行特征聚合，得到各節點的空間嵌入向量； S4：將各節點的監測時序數據輸入長短時記憶網絡，提取時間上下文特征，并進行時間步聚合，得到各節點的時間嵌入向量； S5：通過跨時空注意力機制對空間嵌入向量與時間嵌入向量進行加權融合，生成融合后時空表示；具體為： 將空間嵌入向量與時間嵌入向量沿特征維度拼接，構成中間表示，接著對拼接向量施加一個兩輸出單元的打分網絡，計算空間與時間兩路的注意力能量，表達式如下： 其中，為跨時空注意力打分網絡的線性映射權重矩陣，用于將拼接后的中間表示映射到二維能量向量；為跨時空注意力打分網絡的偏置向量，與配合，對映射結果進行平移校正；、分別為空間分量和時間分量的未歸一化能量； 對能量向量施以SoftMax運算，得到跨時空注意力權重，表達式如下： ； 利用上述注意力權重對空間與時間嵌入加權求和，得到節點的融合后時空表示，其表達式為：； S6：利用融合后時空表示中僅包含正常運行樣本的數據，訓練自編碼器模型以學習正常模式的低維重構函數； S7：將實時采集的時空表示輸入訓練好的自編碼器，計算重構誤差，并根據高斯混合模型確定的閾值將重構誤差映射為故障風險分數； S8：當風險分數超過風險閾值時，自動生成包含故障風險等級、疑似故障區域及建議處置措施的預警信息，并發送至至少一個電力維護人員終端或電網運行監控終端。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人閩江學院;福建中能電氣有限公司;福建理工大學，其通訊地址為：350108 福建省福州市閩侯縣溪源宮路200號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。