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龍圖騰網獲悉成都派沃特科技股份有限公司申請的專利基于人工智能的應急指揮救援數據分布式存儲方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120492546B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510983592.1，技術領域涉及：G06F16/27；該發明授權基于人工智能的應急指揮救援數據分布式存儲方法及系統是由黃希;陳曦;劉翼;歐瑞;胡力凡設計研發完成，并于2025-07-17向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于人工智能的應急指揮救援數據分布式存儲方法及系統在說明書摘要公布了：本發明提供一種基于人工智能的應急指揮救援數據分布式存儲方法及系統，通過獲取由多類應急終端設備實時采集的救援現場感知數據集合進行特征標識化處理，生成包含場景上下文特征和存儲需求特征的應急數據特征集合，調用預構建的分布式存儲策略模型對應急數據特征集合進行存儲節點適配分析處理，生成分布式存儲映射方案，根據分布式存儲映射方案將救援現場感知數據集合中的各數據分發至對應的目標存儲節點，得到分布式數據存儲集群，采集分布式數據存儲集群的實時運行狀態信息，對分布式存儲映射方案進行動態優化調整處理，生成更新后的分布式存儲映射方案。本發明能夠有效提升應急指揮救援數據存儲的適配性、可靠性及動態響應能力。

本發明授權基于人工智能的應急指揮救援數據分布式存儲方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于人工智能的應急指揮救援數據分布式存儲方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取由多類應急終端設備實時采集的救援現場感知數據集合，所述救援現場感知數據集合包含不同救援階段的環境監測數據、設備狀態數據及人員定位數據； 對所述救援現場感知數據集合進行特征標識化處理，生成包含場景上下文特征和存儲需求特征的應急數據特征集合，所述場景上下文特征用于表征數據與救援場景的關聯屬性，所述存儲需求特征用于表征數據的存儲優先級及訪問頻率屬性； 調用預構建的分布式存儲策略模型對所述應急數據特征集合進行存儲節點適配分析處理，生成與存儲節點計算能力、存儲空間容量及訪問延遲特性相匹配的分布式存儲映射方案，所述分布式存儲映射方案包含數據與目標存儲節點的對應關系信息；具體包括：將所述應急數據特征集合中的場景上下文特征和存儲需求特征輸入所述分布式存儲策略模型的特征輸入層，進行特征維度對齊處理，得到具有統一維度表示的特征輸入向量；通過所述分布式存儲策略模型的存儲節點特征提取層，提取所有可用存儲節點的計算能力特征、存儲空間容量特征及訪問延遲特征，生成存儲節點特征集合；通過所述分布式存儲策略模型的適配分析層，對所述特征輸入向量和所述存儲節點特征集合進行關聯匹配處理，計算每個數據與每個存儲節點之間的適配度評分，所述適配度評分基于數據的存儲需求特征與存儲節點的計算能力特征、存儲空間容量特征及訪問延遲特征的匹配程度生成；通過所述分布式存儲策略模型的分配決策層，根據所述適配度評分進行貪心算法分配處理，為每個數據選擇適配度評分最高的存儲節點作為目標存儲節點，生成包含數據與目標存儲節點對應關系的分布式存儲映射方案； 根據所述分布式存儲映射方案將所述救援現場感知數據集合中的各數據分發至對應的目標存儲節點，得到具有多節點協同存儲結構的分布式數據存儲集群； 采集所述分布式數據存儲集群的實時運行狀態信息，基于所述實時運行狀態信息和所述應急數據特征集合對所述分布式存儲映射方案進行動態優化調整處理，生成更新后的分布式存儲映射方案。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人成都派沃特科技股份有限公司，其通訊地址為：610041 四川省成都市高新區天華二路219號天府軟件園C區12棟14層；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。