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龍圖騰網(wǎng)獲悉同濟大學(xué)申請的專利一種3D打印混凝土泵送與打印過程的混合建模方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120524864B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-23發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202511006100.X，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F30/28；該發(fā)明授權(quán)一種3D打印混凝土泵送與打印過程的混合建模方法是由張姣龍;陳仕鵬;袁勇;曾昆;沈賢達;姚旭朋設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-07-22向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種3D打印混凝土泵送與打印過程的混合建模方法在說明書摘要公布了：本申請?zhí)峁┝艘环N3D打印混凝土泵送與打印過程的混合建模方法；本發(fā)明通過引入智能骨料，實現(xiàn)對3D混凝土泵送與打印過程中顆粒運動行為的實時監(jiān)測與數(shù)據(jù)采集，所采集的顆粒速度、加速度、碰撞頻率多維動態(tài)數(shù)據(jù)與離散元?計算流體力學(xué)（DEM?CFD）耦合仿真結(jié)果進行對比分析，從而實現(xiàn)對DEM?CFD耦合仿真模型輸入?yún)?shù)的高效反演與精準標定，相較于傳統(tǒng)混凝土泵送過程中顆粒流動狀態(tài)的不可觀測性與不確定性，本發(fā)明可實現(xiàn)顆粒運動過程實現(xiàn)“透明化”；本發(fā)明提出的參數(shù)反演方法基于實測顆粒運動數(shù)據(jù)與數(shù)值模擬結(jié)果的擬合優(yōu)化，顯著減少人工干預(yù)與實驗開銷。

本發(fā)明授權(quán)一種3D打印混凝土泵送與打印過程的混合建模方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種3D打印混凝土泵送與打印過程的混合建模方法，其特征在于，包括以下步驟： S1、確定DEM-CFD耦合模擬所需的初始輸入?yún)?shù)； S2、設(shè)定多組不同的參數(shù)取值組合，所述參數(shù)取值組合包括部分參數(shù)在不同組間取值不同，其余參數(shù)保持不變或在小范圍內(nèi)變化，從而構(gòu)成輸入?yún)?shù)空間的有效覆蓋；分別進行DEM-CFD耦合數(shù)值模擬，獲得對應(yīng)的顆粒運動模擬結(jié)果； S3、智能骨料替代部分3D打印混凝土原料中的骨料，在泵送與打印過程中，通過智能骨料采集3D打印混凝土原料顆粒的動態(tài)行為數(shù)據(jù)； 所述智能骨料替代部分粒徑大于10mm的粗骨料，替代比例為該粒徑段骨料體積的10%~30%；智能骨料分為兩類：分別內(nèi)嵌一種類型的傳感器，第一類內(nèi)嵌慣性傳感器，第二類內(nèi)嵌壓電式傳感器，兩類各占智能骨料總量的一半；所述3D打印混凝土原料中囊括所有類型的傳感器；所述智能骨料采集的動態(tài)行為數(shù)據(jù)包括顆粒運動速度、軌跡、加速度、旋轉(zhuǎn)角速度、碰撞頻率及顆粒間接觸力； S4、將步驟S2各組數(shù)值模擬結(jié)果與步驟S3中實際獲取的動態(tài)行為數(shù)據(jù)在統(tǒng)一時間軸上進行對比與擬合，構(gòu)建誤差函數(shù)，通過迭代優(yōu)化最小化該誤差函數(shù)，反推出最接近實測工況的DEM-CFD初始輸入?yún)?shù)，實現(xiàn)DEM-CFD耦合仿真模型的高精度標定； S5、基于標定后的DEM-CFD耦合仿真模型，構(gòu)建數(shù)字孿生調(diào)控系統(tǒng)。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人同濟大學(xué)，其通訊地址為：200092 上海市楊浦區(qū)四平路1239號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。