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龍圖騰網獲悉華僑大學;華僑大學南安智能制造研究院申請的專利一種基于離散元法與數據驅動的填充工藝預測方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120510979B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202511005461.2，技術領域涉及：G16C60/00；該發明授權一種基于離散元法與數據驅動的填充工藝預測方法及裝置是由譚援強;李杰;鄢世焱設計研發完成，并于2025-07-22向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于離散元法與數據驅動的填充工藝預測方法及裝置在說明書摘要公布了：本發明提供了一種基于離散元法與數據驅動的填充工藝預測方法及裝置，涉及散體物料成型技術領域，該方法結合了離散元法的物理建模優勢與數據驅動方法的強大預測能力。通過離散元法對顆粒材料在不同工藝參數下的填充過程進行模擬，獲取關鍵的質量指標作為數據驅動模型的輸入，而工藝參數則作為輸出進行訓練。該模型不僅能夠精準預測填充質量，還能根據目標質量指標實時調整工藝參數，實現填充過程的智能化優化。該方法大幅提高了計算效率，增強了模型的泛化能力，降低了對經驗數據的依賴，為建筑材料、制藥、粉末冶金等行業的填充工藝提供了更為高效、精準的解決方案，有助于提升產品質量，降低生產成本，加速新型物料和設備的研發與應用。

本發明授權一種基于離散元法與數據驅動的填充工藝預測方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種基于離散元法與數據驅動的填充工藝預測方法，其特征在于，包括： 創建填充工藝DEM模型，并在填充工藝DEM模型上定義物料屬性和接觸力學參數，并對所述填充工藝DEM模型進行仿真預處理，得到仿真結果數據集，其中，所述填充工藝DEM模型包括顆粒模型和填充幾何模型，具體為： 采用多球面法或超二次曲面法構建顆粒模型，使用三維建模軟件構建填充幾何模型，并在顆粒模型上定義物料屬性和接觸力學參數，在填充幾何模型上定義接觸力學參數； 其中，所述物料屬性包括密度、彈性模量，所述接觸力學參數包括摩擦系數、恢復系數、黏附系數，黏附系數用于表征物料干濕度； 獲取stl文件或mesh文件，作為填充幾何模型的輸入，設置填充方式，其中，所述填充方式包括填充工藝參數； 從所述仿真結果數據集中提取多個填充質量指標，創建初始的數據驅動模型，并采用預設的機器學習算法模型對初始的數據驅動模型進行訓練，具體為： 從所述仿真結果數據集中提取各個模具之間的質量一致性、填充體積分數、偏析指數以及密實度，并將其整理成預設的數據格式，創建初始的數據驅動模型，其公式為：，，，，，為各個模具之間的質量一致性，為混料系統中某顆粒組的平均屬性，為混料系統中某顆粒組的標準差，為當前采樣單元內的顆粒屬性數量，為設置的采樣單元的數量，為當前采樣單元中某一類顆粒的濃度，為填充體積分數，為填充顆粒的總體積，為模具型腔的體積，為偏析指數，為預先設定的系統內細顆粒的質量分數，為密實度，為顆粒總數量，為顆粒之間總的接觸數量； 采用機器學習算法模型對初始的數據驅動模型進行訓練，其中，所述機器學習算法模型包括全連接層神經網絡、模型數、多項式回歸、KNN、決策樹以及隨機森林； 將預設的填充質量目標值輸入至訓練后的數據驅動模型中，生成工藝參數預測值，比對工藝參數預測值與實際值，得到比對結果，并根據所述比對結果進行模型訓練獲得最優驅動模型，生成最終的預測結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人華僑大學;華僑大學南安智能制造研究院，其通訊地址為：362000 福建省泉州市豐澤區城華北路269號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。