山東理工大學鄒國鋒獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉山東理工大學申請的專利基于多特性融合的電力電纜故障放電聲音識別方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120544610B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202511036708.7,技術領域涉及:G10L25/51;該發明授權基于多特性融合的電力電纜故障放電聲音識別方法及系統是由鄒國鋒;王敬華;單超;徐梁杰;許圣強;宮士營;傅桂霞;王瑋設計研發完成,并于2025-07-28向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于多特性融合的電力電纜故障放電聲音識別方法及系統在說明書摘要公布了:本發明涉及電力電纜故障檢測定位技術領域,提出了一種基于多特性融合的電力電纜故障放電聲音識別方法及系統,包括如下步驟:獲取電力電纜的聲音信號,根據周期峰值進行自適應分幀加窗處理;計算聲音信號的包絡方差,以及局部極大值衰減系數;提取聲音信號的高頻模態能量占比以及計算歸一化譜熵;將局部極大值衰減系數和包絡方差數據輸入至第一分類器;將高頻模態能量占比和歸一化譜熵輸入至訓練后的第二分類器;將兩個分類結果融合。基于自相關分析的自適應加窗方法與多維特征融合的放電聲音識別策略,構建雙分類器結構并融合時頻信息,有效提升了電纜故障放電聲音識別的準確性與魯棒性。
本發明授權基于多特性融合的電力電纜故障放電聲音識別方法及系統在權利要求書中公布了:1.基于多特性融合的電力電纜故障放電聲音識別方法,其特征在于,包括如下步驟: 獲取電力電纜的聲音信號,識別聲音信號中的自相關系數的周期峰值,根據周期峰值進行自適應分幀加窗處理; 基于獲取的聲音信號計算聲音信號的包絡方差,針對分幀加窗處理后的時間窗口信號,計算聲音信號的局部極大值衰減系數; 基于獲取的聲音信號提取聲音信號的高頻模態能量占比,針對分幀加窗處理后時間窗口信號,計算歸一化譜熵; 將局部極大值衰減系數和包絡方差數據輸入至訓練后的第一分類器,得到第一分類結果; 將高頻模態能量占比和歸一化譜熵輸入至訓練后的第二分類器,得到第二分類結果; 將第一分類結果和第二分類結果融合,得到電力電纜的聲音信號的分類結果。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人山東理工大學,其通訊地址為:255000 山東省淄博市張店區新村西路266號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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