浙江大學劉帆獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉浙江大學申請的專利基于物聯網的餐廚垃圾智能分類系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120543956B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202511042323.1，技術領域涉及：G06V10/764；該發明授權基于物聯網的餐廚垃圾智能分類系統是由劉帆;王峻;吳良歡;馬慶旭;韓科峰設計研發完成，并于2025-07-28向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于物聯網的餐廚垃圾智能分類系統在說明書摘要公布了：本發明涉及垃圾分類技術領域，具體為基于物聯網的餐廚垃圾智能分類系統，系統包括節點接入模塊、圖像預處理模塊、邊緣結構判斷模塊、油水比例感知模塊、垃圾類型分類模塊。本發明中，通過結合節點地理標識與時間戳實現節點狀態有效綁定，提升垃圾投放行為的空間溯源精度，通過圖像灰度差提取與光譜反射率計算聯動，增強圖像中垃圾成分的物理識別準確性，通過邊緣區域梯度幅值構建方向特征，結合連續區域的紋理一致性篩選機制，強化圖像中邊緣特征的目標穩定性，通過油脂特征峰匹配與水分指數閾值提取完成圖像中油水分布的光譜反演處理，提升對餐廚垃圾典型成分的成像識別能力增強餐廚垃圾圖像識別的可靠性與分類過程的自動化水平。
本發明授權基于物聯網的餐廚垃圾智能分類系統在權利要求書中公布了：1.基于物聯網的餐廚垃圾智能分類系統，其特征在于，所述系統包括： 節點接入模塊獲取垃圾回收點的終端節點地理坐標與設備標識符，記錄采集時間戳，將節點編號與采集時間戳進行編碼生成，記錄節點上線狀態，生成節點聯通狀態標識； 圖像預處理模塊基于所述節點聯通狀態標識，對各圖像執行灰度轉換，將灰度差大于自適應閾值的像素塊提取為邊緣檢測結果，計算各圖像的反射率，生成標準反射率數據； 邊緣結構判斷模塊基于所述標準反射率數據，提取圖像邊緣區域的梯度幅值，構建HOG特征向量并篩選連續區域，統計對應區域在圖像中所占比例，生成標準邊緣連續性報告； 油水比例感知模塊根據所述標準邊緣連續性報告，采集對應圖像中的光譜反射率，在油脂光譜數據庫中匹配特征吸收峰，提取NDWI大于判定值的區段，生成標準油水分布圖； 垃圾類型分類模塊根據所述標準油水分布圖，對照垃圾分類編碼，將編號映射至對應垃圾類型編碼，并記錄圖像ID，輸出餐廚垃圾智能分類結果。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人浙江大學，其通訊地址為：310030 浙江省杭州市西湖區余杭塘路866號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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