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龍圖騰網獲悉兄弟工業株式會社申請的專利機器學習模型產品、生成裝置、記錄介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114531911B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202080066699.5，技術領域涉及：G06N3/0455；該發明授權機器學習模型產品、生成裝置、記錄介質是由近藤真樹設計研發完成，并于2020-09-15向國家知識產權局提交的專利申請。

本機器學習模型產品、生成裝置、記錄介質在說明書摘要公布了：生成表示具有細致形狀的輸出對象的輸出圖像數據。機器學習模型具備輸入層和輸出層。輸入層包括第一提取部、第二提取部、一個以上的位移信息取得部和加法運算部。第一提取部提取輸入對象中的包含于第一輸入范圍中的部分的形狀特征。第二提取部與第一提取部并行設置，并提取輸入對象中的包含于比第一輸入范圍大的第二輸入范圍中的部分的形狀特征。一個以上的位移信息取得部取得與由第一提取部提取的形狀特征在輸入圖像內的位置的位移相關的位移信息。加法運算部將包括從第一提取部輸出的數據、從第二提取部輸出的數據和從一個以上的位移信息取得部輸出的數據在內的多個數據相加。

本發明授權機器學習模型產品、生成裝置、記錄介質在權利要求書中公布了：1.一種機器學習模型產品，包括機器學習模型，該機器學習模型用于生成與包含輸入對象的輸入圖像的輸入圖像數據對應的輸出圖像數據，是已學習完畢的機器學習模型，其特征在于， 所述機器學習模型是如下的模型：通過執行使用針對輸入圖像數據的多個運算參數的運算，從而進行所述輸入圖像數據的輸入圖像中所包含的輸入對象的形狀特征的提取、和包含基于所提取的形狀特征的輸出對象的輸出圖像的輸出圖像數據的生成， 所述機器學習模型具備：輸入層，該輸入層執行使用所述輸入圖像數據的運算；以及輸出層，該輸出層設置于所述輸入層的下游側，且通過復原形狀特征來生成所述輸出圖像數據， 所述輸入層包括： 第一提取部，該第一提取部提取所述輸入對象中的包含于比所述輸入圖像小的第一輸入范圍中的部分的形狀特征； 第二提取部，該第二提取部與所述第一提取部并行設置，并提取所述輸入對象中的包含于比所述輸入圖像小且比所述第一輸入范圍大的第二輸入范圍中的部分的形狀特征； 一個以上的位移信息取得部，該一個以上的位移信息取得部使用從所述第一提取部輸出的數據執行運算，由此取得與由所述第一提取部提取出的所述形狀特征在所述輸入圖像內的位置的位移相關的位移信息；以及 加法運算部，該加法運算部將包括從所述第一提取部輸出的數據、從所述第二提取部輸出的數據和從所述一個以上的位移信息取得部輸出的數據在內的多個數據相加。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人兄弟工業株式會社，其通訊地址為：日本國愛知縣名古屋市瑞穗區苗代町15番1號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。