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龍圖騰網獲悉奈克斯賽瑞斯創新控股有限責任公司申請的專利用于監測氣體分析物的系統和方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115768340B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202180043674.8，技術領域涉及：A61B5/00；該發明授權用于監測氣體分析物的系統和方法是由布拉德利·格倫;斯蒂芬·蘭德爾·卡明斯;尼古拉斯·布蘭尼根·弗蘭克設計研發完成，并于2021-06-14向國家知識產權局提交的專利申請。

本用于監測氣體分析物的系統和方法在說明書摘要公布了：本公開涉及用于通過氣體傳感器對具有氣源的封閉系統中釋放的氣體進行監測和分類的系統和方法，該氣體傳感器已先驗地預訓練以將廢氣事件off?gasevent,OGE或熱失控事件thermalrunoffevent,TRE與非OGE干擾氣體釋放區分開。預訓練利用機器學習machinelearning,ML或深度學習deeplearning,DL算法之一來對氣體傳感器進行預訓練以檢測多個已知氣體分析物，以生成具有各自獨特特性的傳感器信號，從傳感器信號中提取特征以區別于非OGE類型的干擾氣體釋放建立OGE或TRE的假陽性釋放的決策邊界或估計概率。建立的決策邊界或概率分布被實現為用于現場部署的候選模型，以對釋放的氣體進行分類，以區分OGE或TRE是否發生。

本發明授權用于監測氣體分析物的系統和方法在權利要求書中公布了：1.一種用于監測氣體分析物的方法，其中，所述方法包括： 通過具有一個或更多個感測電極的至少一個氣體傳感器對用于釋放氣體分析物的氣源進行監測，其中，所述至少一個氣體傳感器在傳感器的初始現場部署之前已利用機器學習ML或深度學習DL算法之一進行了先驗預訓練，以將所釋放的氣體分析物區別于非OGE干擾氣體釋放分類為包括以下一個或兩個的事件：廢氣事件OGE或熱失控事件TRE，以及 其中，利用所述ML或DL算法對所述至少一個氣體傳感器進行先驗預訓練以對所釋放的氣體分析物進行分類包括： 對所述至少一個氣體傳感器進行訓練以通過所述至少一個氣體傳感器的所述一個或更多個感測電極中的每一個在一段持續時間內檢測多個已知氣體分析物中的每一個，以生成表示所述多個已知氣體分析物中的每一個的獨特特性的相應傳感器信號； 在所述一段持續時間內對所生成的相應傳感器信號進行預處理，以便提取所述多個已知氣體分析物中的每一個的相應多個特征； 對所提取的相應多個特征進行處理，以為所述OGE或TRE中的一個或兩個建立假陽性釋放的決策邊界，并且為剩余的每一個非OGE類型的干擾氣體釋放建立相應的決策邊界；以及 將在所述ML或DL算法中建立的決策邊界存儲到存儲器中，作為用于傳感器的后現場部署的一個或更多個候選模型，以便將所述氣源釋放的氣體分析物區別于所述非OGE干擾氣體釋放分類為所述OGE或TRE中的一個或兩個。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人奈克斯賽瑞斯創新控股有限責任公司，其通訊地址為：美國俄亥俄州路易斯中心；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。