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龍圖騰網(wǎng)獲悉京東科技信息技術(shù)有限公司申請(qǐng)的專利多源時(shí)間序列的分類方法、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN113920365B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-19發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202111177207.2，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V10/764；該發(fā)明授權(quán)多源時(shí)間序列的分類方法、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)是由沈力;詹東林設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2021-10-09向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本多源時(shí)間序列的分類方法、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本公開(kāi)提供一種多源時(shí)間序列的分類方法、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，所述方法包括：獲取目標(biāo)域中的第一時(shí)間序列；將所述第一時(shí)間序列輸入預(yù)置的多源時(shí)間序列分類模型，得到所述第一時(shí)間序列的分類結(jié)果；其中，所述多源時(shí)間序列分類模型是采用多個(gè)源域和所述目標(biāo)域的時(shí)間序列，根據(jù)源域和所述目標(biāo)域的域間成對(duì)距離，進(jìn)行訓(xùn)練得到的。本公開(kāi)的技術(shù)方案可以對(duì)多源時(shí)間序列進(jìn)行較為準(zhǔn)確的分類。

本發(fā)明授權(quán)多源時(shí)間序列的分類方法、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種多源時(shí)間序列的分類方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取各家用電器用電量的目標(biāo)域中的第一時(shí)間序列； 將所述第一時(shí)間序列輸入預(yù)置的多源時(shí)間序列分類模型，得到所述第一時(shí)間序列對(duì)應(yīng)的家用電器分類結(jié)果； 其中，所述多源時(shí)間序列分類模型是采用各家用電器用電量的多個(gè)源域和所述目標(biāo)域的時(shí)間序列，根據(jù)各家用電器用電量的所述源域和所述目標(biāo)域的域間成對(duì)距離，進(jìn)行訓(xùn)練得到的；所述多源時(shí)間序列分類模型是指對(duì)所述家用電器用電量的所述第一時(shí)間序列進(jìn)行分類的模型；所述多源時(shí)間序列分類模型的訓(xùn)練方法包括：獲取各家用電器用電量的所述源域與所述目標(biāo)域的域間成對(duì)距離；根據(jù)所述域間成對(duì)距離獲取所述源域與所述目標(biāo)域之間的域間重要性分?jǐn)?shù)；根據(jù)所述域間重要性分?jǐn)?shù)構(gòu)建損失函數(shù)；根據(jù)所述損失函數(shù)采用所述源域?qū)Τ跏忌窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到中間神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；采用所述目標(biāo)域?qū)λ鲋虚g神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行調(diào)整，得到所述多源時(shí)間序列分類模型；所述根據(jù)所述域間成對(duì)距離獲取所述源域與所述目標(biāo)域之間的域間重要性分?jǐn)?shù)，包括：根據(jù)所述域間成對(duì)距離通過(guò)核密度估計(jì)構(gòu)建所述域間成對(duì)距離的后驗(yàn)分布；在所述后驗(yàn)分布中進(jìn)行采樣，得到采樣矩陣；根據(jù)所述采樣矩陣的矩陣范數(shù)得到所述域間重要性分?jǐn)?shù)。

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