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龍圖騰網獲悉北京郵電大學申請的專利稀疏信號恢復方法和裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113904689B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111184787.8，技術領域涉及：H03M7/30；該發明授權稀疏信號恢復方法和裝置是由漆淵;錢榮榮;張紀焱;薛岳;王家樂設計研發完成，并于2021-10-12向國家知識產權局提交的專利申請。

本稀疏信號恢復方法和裝置在說明書摘要公布了：本申請公開了一種稀疏信號恢復方法和裝置，其中方法包括：基于指定的測量矩陣，進行信號測量；其中，所述信號測量的場景包括有噪聲污染的場景；基于所述信號測量得到的信號和所述測量矩陣，利用N個并行進程，采用迭代檢測的方式，進行稀疏信號恢復；其中，每次迭代檢測時，每個所述并行進程采用分布式一致方法DCBA，確定信號檢測向量，所述N為待恢復稀疏信號包含的元素數量。采用本申請，可以提高稀疏信號的恢復效率。

本發明授權稀疏信號恢復方法和裝置在權利要求書中公布了：1.一種稀疏信號恢復方法，其特征在于，包括： 基于指定的測量矩陣，進行信號測量；其中，所述信號測量的場景包括有噪聲污染的場景； 基于所述信號測量得到的信號和所述測量矩陣，利用N個并行進程，采用迭代檢測的方式，進行稀疏信號恢復；其中，每次迭代檢測時，每個所述并行進程采用分布式一致方法DCBA，確定信號檢測向量，所述N為待恢復稀疏信號包含的元素數量； 其中，所述每次迭代檢測包括： 當前處于運行狀態的每個所述進程Pn，判斷當前的已選支撐集中是否包含自身進程序號n，如果是，則結束自身進程的運行；否則，將自身進程序號n加入所述已選支撐集Λs，得到所述進程Pn在本次迭代檢測對應的支撐集基于所述支撐集和所述指定的測量矩陣，為所述進程Pn構建本次迭代檢測使用的測量矩陣利用所述測量矩陣采用所述分布式一致方法求解并從求解得到的信號檢測向量中選取絕對值最小的向量元素其中，第一次迭代檢測時所述N個并行進程均處于運行狀態；所述N為待恢復信號包含的元素數量；所述s為當前的迭代檢測次數；所述已選支撐集的初始狀態為空集；所述y為所述信號測量得到的信號； 從當前處于運行狀態的所有進程的所述向量元素中，選擇出絕對值最大的向量元素，將當前的已選支撐集Λs更新為序號為nmax的進程對應的支撐集其中，所述nmax為所述絕對值最大的向量元素對應的進程序號； 如果當前的迭代檢測次數s小于迭代檢測次數閾值K，則繼續下一次迭代檢測，否則，將本次迭代檢測得到的所述已選支撐集Λs和所述進程對應的信號檢測向量作為稀疏信號恢復結果并輸出；所述迭代檢測次數閾值K為所述待恢復稀疏信號包含的非零元素數量。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京郵電大學，其通訊地址為：100876 北京市海淀區西土城路10號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。