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龍圖騰網獲悉京東科技信息技術有限公司申請的專利一種圖像生成器的訓練方法、圖像生成方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114037772B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111318799.5，技術領域涉及：G06T11/00；該發明授權一種圖像生成器的訓練方法、圖像生成方法及裝置是由沈力;劉世偉設計研發完成，并于2021-11-09向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種圖像生成器的訓練方法、圖像生成方法及裝置在說明書摘要公布了：本發明實施例公開了一種圖像生成器的訓練方法、圖像生成方法及裝置。其中圖像生成器的訓練方法包括：基于生成器與辨別器的稀疏度，生成初始生成對抗網絡模型；基于樣本數據對初始生成對抗網絡模型進行迭代訓練，并在迭代訓練過程中，對當前迭代的生成器中各網絡層的連接關系進行更新，對更新后的生成器以及當前迭代的辨別器繼續進行迭代訓練，直到滿足結束條件，將訓練完成的生成器確定為目標圖像生成器。通過在訓練的過程中，對重要性低的連接進行更新，實現了對連接的剪枝處理，以在訓練結束后得到兼顧處理精度和稀疏度的圖像生成器。同時由于生成器的稀疏度保持不變，減少了訓練過程的計算量，同時由于訓練參數少，提高了訓練效率。

本發明授權一種圖像生成器的訓練方法、圖像生成方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種圖像生成器的訓練方法，其特征在于，包括： 基于生成器與辨別器的稀疏度，生成初始生成對抗網絡模型； 基于樣本數據對所述初始生成對抗網絡模型進行迭代訓練，并在迭代訓練過程中，對所述初始生成對抗網絡模型中的初始辨別器的連接不進行調整；以及，在滿足模型更新條件的情況下，對當前迭代的生成器中各網絡層的連接關系進行更新，對更新后的生成器以及當前迭代的辨別器繼續進行迭代訓練，直到滿足結束條件，將訓練完成的生成器確定為目標圖像生成器； 所述對當前迭代的生成器中各網絡層的連接關系進行更新，包括： 基于所述當前迭代的生成器中當前各連接對應的連接參數，確定待更新連接，并在所述當前迭代的生成器中剔除所述待更新連接； 剔除后的所述待更新連接作為未激活連接，對于剔除所述待更新連接后的生成器，在所述未激活連接中進行隨機采樣，確定新增連接，將所述新增連接的連接參數設置為初始連接參數，得到更新生成器，其中，所述新增連接的數量與所述待更新連接的數量相同。

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