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龍圖騰網(wǎng)獲悉北京字跳網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司申請(qǐng)的專(zhuān)利圖像處理方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN114240742B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-19發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)?專(zhuān)利號(hào)為：202111552501.7，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F17/00；該發(fā)明授權(quán)圖像處理方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)是由黃佳斌設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2021-12-17向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專(zhuān)利申請(qǐng)。

本圖像處理方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本公開(kāi)公開(kāi)了一種圖像處理方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法包括：響應(yīng)于特效添加指令，采集包括目標(biāo)對(duì)象的待處理圖像；基于圖像分割模型對(duì)所述待處理圖像進(jìn)行分割處理，得到與所述待處理圖像相對(duì)應(yīng)的至少兩個(gè)目標(biāo)渲染區(qū)域；基于所述至少兩個(gè)目標(biāo)渲染區(qū)域以及特效參數(shù)，得到為所述目標(biāo)對(duì)象添加目標(biāo)特效的目標(biāo)圖像。本公開(kāi)實(shí)施例的技術(shù)方案，解決了現(xiàn)有技術(shù)中需要訓(xùn)練與不同渲染方式相對(duì)應(yīng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，不僅需要訓(xùn)練的模型較多，還需要獲取大量的訓(xùn)練樣本，導(dǎo)致存在渲染特效添加不便的問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)了只需要神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)確定需要處理的渲染區(qū)域，進(jìn)而對(duì)渲染區(qū)域添加相應(yīng)特效，提高特效處理便捷性和與實(shí)際使用適配度較高的技術(shù)效果。

本發(fā)明授權(quán)圖像處理方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種圖像處理方法，其特征在于，包括： 響應(yīng)于特效添加指令，采集包括目標(biāo)對(duì)象的待處理圖像； 基于圖像分割模型對(duì)所述待處理圖像進(jìn)行分割處理，得到與所述待處理圖像相對(duì)應(yīng)的至少兩個(gè)目標(biāo)渲染區(qū)域，具體包括：基于所述圖像分割模型對(duì)所述待處理圖像分割處理，得到多個(gè)待處理渲染區(qū)域；基于邊緣框區(qū)域?qū)λ龃幚礓秩緟^(qū)域過(guò)濾處理，將位于所述邊緣框區(qū)域內(nèi)部的所述待處理渲染區(qū)域，作為所述目標(biāo)渲染區(qū)域； 基于所述至少兩個(gè)目標(biāo)渲染區(qū)域以及特效參數(shù)，得到為所述目標(biāo)對(duì)象添加目標(biāo)特效的目標(biāo)圖像。

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