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龍圖騰網獲悉中國農業銀行股份有限公司申請的專利對抗軟件生成方法、裝置和服務器獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114282182B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111632943.2，技術領域涉及：G06F21/14；該發明授權對抗軟件生成方法、裝置和服務器是由胡東生;謝南翔;張福貴;張巖;王元文設計研發完成，并于2021-12-28向國家知識產權局提交的專利申請。

本對抗軟件生成方法、裝置和服務器在說明書摘要公布了：本申請提供一種對抗軟件生成方法、裝置和服務器。該方法包括：服務器可以在雜交得到目標良性樣本集合后，將該良性樣本的特征添加到惡性樣本中，得到多個結果樣本。服務器可以將結果樣本輸入預測模型，得到每一結果樣本的預測值。服務器可以篩選預測值小于分類閾值的結果樣本，并將這些結果樣本作為對抗樣本。服務器可以根據每一對抗樣本，確定生成該對抗樣本的良性樣本和惡性樣本。服務器可以將該良性樣本的特征對應的特征代碼添加到惡性樣本的源代碼中，得到對抗代碼。服務器可以對該對抗代碼進行編譯和打包得到對抗軟件。本申請的方法，提高了對抗軟件的生成效率，降低了對抗軟件的生成成本。

本發明授權對抗軟件生成方法、裝置和服務器在權利要求書中公布了：1.一種對抗軟件生成方法，其特征在于，所述方法包括： 將目標良性樣本集合中一良性樣本的特征添加到一惡性樣本中，得到結果樣本，每一所述結果樣本對應于一個所述良性樣本和一個所述惡性樣本； 將所述結果樣本輸入預測模型中進行預測，確定每一所述結果樣本的預測值，所述預測值用于指示所述結果樣本為惡性樣本的概率； 根據每一所述結果樣本的所述預測值和分類閾值，確定所述預測值小于所述分類閾值的所述結果樣本為對抗樣本； 根據每一所述對抗樣本對應的所述惡性樣本的源代碼、所述對抗樣本對應的所述良性樣本和預設特征映射表，生成每一所述對抗樣本對應的對抗軟件； 將目標良性樣本集合中一良性樣本的特征添加到一惡性樣本之前，所述方法，還包括： 將第一良性樣本集合中的每一所述良性樣本的特征添加到第一預設數量個惡性樣本中，得到每一所述良性樣本對應于的第一數量個結果樣本； 將所述結果樣本輸入預測模型中進行預測，確定所述預測值小于所述分類閾值的所述結果樣本為對抗樣本； 從所述對抗樣本對應的所述良性樣本中篩選第二預設數量個良性樣本，組成第二良性樣本集合； 使用雜交算法對所述第二良性樣本集合中的所述良性樣本進行雜交，得到多個雜交樣本，所述雜交樣本為良性樣本； 重復上述步驟直到循環次數達到預設循環次數時，將多個所述雜交樣本組成所述目標良性樣本集合；否則，從初始良性樣本中選擇第三數量個良性樣本，與多個所述雜交樣本組成新的第一良性樣本集合； 所述從所述對抗樣本對應的所述良性樣本中篩選第二預設數量個良性樣本，包括： 根據每一所述對抗樣本的所述預測值與所述對抗樣本對應的所述惡性樣本的所述預測值的差值的絕對值，確定每一所述對抗樣本的良性差； 將所述對抗樣本對應的所述良性樣本組成第三良性樣本集合； 計算所述第三良性樣本集合中每一所述良性樣本對應的至少一個對抗樣本的良性差的均值，得到所述第三良性樣本集合中每一所述良性樣本的良性化能力值； 根據所述良性化能力值對所述良性樣本進行排序，按照良性化能力值從大到小篩選出第二預設數量個所述良性樣本。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國農業銀行股份有限公司，其通訊地址為：100005 北京市東城區建國門內大街69號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。